Description: Dans ce papier, nous intéressons à la
reconnaissance de formes en utilisant un système immunitaire
artificiel. Nous proposons une approche hybride qui améliore les
performances de CLONCLAS précédemment développé par
White et al. comme une alternative pour la reconnaissance de
caractère binaires.
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