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反卷积常用
Downloaded:0
RL算法进行反卷积,输入图片,得到反卷积去噪结果
Update
: 2021-06-04
Size
: 740byte
Publisher
:
3154180558@qq.com
质心坐标
Downloaded:0
找出图像区域中的质心坐标,并输出。采用膨胀和腐蚀操作进行区域的预处理。
Update
: 2021-06-04
Size
: 11.76kb
Publisher
:
3154180558@qq.com
readObj
Downloaded:0
matlab读取obj文件并转换为mesh网格
Update
: 2021-06-08
Size
: 901byte
Publisher
:
2778069763@qq.com
Power Allocation Strategies for Target Localization in Distributed Multiple-Radar Architectures
Downloaded:0
The function to view the multiple radars layout Inputs: % ang: angular distribution type % rng: geographical distribution type % trg: 2x1 vector for the position of target in meters Outputs: % M: the number of transmit r
Update
: 2021-06-10
Size
: 30.12kb
Publisher
:
Navya_Ravikumar
fpga均值滤波
Downloaded:0
fpga实现图像均值滤波处理,使用Verilog代码实现
Update
: 2021-06-16
Size
: 16.15mb
Publisher
:
836365972@qq.com
反卷积去噪
Downloaded:0
反卷积去噪实验室的常见去噪算法,在IMAGEJ中可以直接插件运行和使用
Update
: 2021-06-17
Size
: 1.59mb
Publisher
:
3154180558@qq.com
层次分析法
Downloaded:0
利用层次分析法求得各指标权重,并进行一致性检验。亲测可用
Update
: 2021-07-03
Size
: 1.77kb
Publisher
:
wzyyzw
基于K-means聚类的图像分割算法
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基于K-means聚类分割算法,可以去掉背景。直接运行fenge.m文件即可,程序文件里给出了注释说明,可以根据需求修改参数和测试图像。
Update
: 2021-07-09
Size
: 27.95kb
Publisher
:
htgao2019@foxmail.com
图像文字识别与分类例子,包括特征提取,倒谱系数等计算步骤
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以下是例子说明,代码比较详细 通过鸢尾花各特征与类别间数据提琴图,可以观察四个特 征中的每一个特征与三个类别间数据范围的对应关系。各图 中提琴部分越宽,说明对应位置大小的数据越多,反之越少。 从图中可见,鸢尾花的花瓣特征(第 3、4 个特征)相比于花 萼特征(第 1、2 个特征)能更好地区分鸢尾花所对应的种类
Update
: 2021-07-16
Size
: 104.21kb
Publisher
:
feng2012
Hilbert
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Hilbert dynamic signal representation
Update
: 2021-07-21
Size
: 218.46kb
Publisher
:
powergrid9@yandex.com
modified perona malik diffusion equation
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Modified Perona Malik diffusion equation, matlab implementation.
Update
: 2021-07-24
Size
: 2.39mb
Publisher
:
live2021
美狐美颜SDK开源版源码/美颜美型滤镜/美白磨皮大眼瘦脸/第三方直播美颜SDK源码
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一、美狐美颜sdk介绍 美狐美颜sdk,基于人脸识别和图像渲染技术,为直播、短视频、自拍机等多种音视频业务场景提供美化方案,包含实时美颜、人脸美型、智能美妆、动态贴纸等功能。多平台适配,接入迅速、集成方便,支持功能拆分组合,支持离线。 二、美狐美颜滤镜功能介绍 1、实时美颜 自由调节美颜效果,支持多级调节,包含美白、磨皮、红润等 2、极致美型 利用人脸关键点检测技术,可对五官实时美化调整,包含大眼、瘦脸、瘦鼻等 3、动态贴纸 基于人脸识
Update
: 2021-08-07
Size
: 41.9mb
Publisher
:
meihumeiyan
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