MATLAB pattern recognition, several classifiers to write their own teacher team

第一次作业
第一次作业\ex5Linx.dat
第一次作业\ex5Liny.dat
第一次作业\ex5Logx.dat
第一次作业\ex5Logy.dat
第一次作业\linearLambda0.m
第一次作业\linearLambda1.m
第一次作业\linearLambda10.m
第一次作业\logisticLambda0.m
第一次作业\logisticLambda1.m
第一次作业\logisticLambda10.m
第一次作业\map_feature.m
第一次作业\traingdata2.m
第一次作业\trainingdata1.m
第三次作业感知器
第三次作业感知器\FixedIncrementPerceptron.m
第三次作业感知器\gudingganzhiqi.m
第二次作业fisher
第二次作业fisher\fisher_w.m
第二次作业fisher\main.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\bayes_classifier.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\bayeszuoye.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\data_generator.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\program
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\program\bayes_classifier.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\program\data_generator.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\program\main.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\Untitled3.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\Untitled4.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\Untitled5.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\Untitled6.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\myBayes.m
第五次作业最小错误率贝叶斯分类器\test\基于最小错误率的bayes分类的MATLAB实现.doc

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