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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\1.Apriori算法Matlab实现.docx | 18586 | 2016-10-31
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\1上机答案.docx | 26874 | 2016-10-31
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\apriori.m | 355 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\apriori_gen.m | 535 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\get_k_itemset.m | 553 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\init.m | 282 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\1.Apriori\isExit.m | 383 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\2.K-mean\K-means.doc | 21504 | 2016-11-07
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| 新建文件夹 (2)\2.K-mean\k-means答案.doc | 22528 | 2016-11-14
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| 新建文件夹 (2)\2.K-mean\k-means聚类分析实例.doc | 33280 | 2016-11-07
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| 新建文件夹 (2)\3.CART算法实现\新建 Microsoft Word 文档.doc | 36352 | 2016-11-07
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| 新建文件夹 (2)\3.EM\新建 Microsoft Word 文档.doc | 29696 | 2016-11-07
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| 新建文件夹 (2)\3.EM\新建文本文档.txt | 489 | 2016-11-07
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| 新建文件夹 (2)\4.层次聚类\层次聚类.doc | 30208 | 2016-11-14
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| 新建文件夹 (2)\4.层次聚类\层次聚类分析答案.doc | 19968 | 2016-11-14
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\DecisionTree.m | 7651 | 2016-11-28
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\ID3333.m | 123 | 2016-11-27
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\id3_preprocess.m | 2156 | 2016-11-28
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\ID3算法源代码.doc | 39424 | 2016-10-28
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\例子1.doc | 116224 | 2016-11-27
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| 新建文件夹 (2)\5.Id3\例子2.doc | 42496 | 2016-11-21
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| 新建文件夹 (2)\6.贝叶斯\6.朴素贝叶斯Matlab实现.docx | 16756 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\6.贝叶斯\朴素贝叶斯分类.doc | 102912 | 2016-10-18
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| 新建文件夹 (2)\6.贝叶斯\答案6.docx | 13870 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\7.神经网络\BP神经网络.doc | 23040 | 2016-10-18
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| 新建文件夹 (2)\8.向量机\线性支持向量机.doc | 25088 | 2016-10-31
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\1.Apriori算法Matlab实现.docx | 22604 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\2.K-means 算法matlab应用.doc | 23040 | 2017-11-09
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\3.层次聚类Matlab实现.doc | 23552 | 2015-08-01
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\4.ID3算法Matlab实现.docx | 15503 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\5.EM算法Matlab实现.docx | 14371 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\6.朴素贝叶斯Matlab实现.docx | 16756 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\7.BP神经网络算法Matlab实现.docx | 287612 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\8.线性可分支持向量机Matlab实现.docx | 16041 | 2016-12-12
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\k-means聚类分析实例.doc | 35840 | 2015-11-10
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| 新建文件夹 (2)\历次上机任务\答案1.docx | 26874 | 2016-10-31
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