classic/neural network theory [source code]/Maxivista specific examples of your learning neural network learning

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神经网络原理[源代码]\haykin\bpm_dec_bnds.m
神经网络原理[源代码]\haykin\bpm_phi.m
神经网络原理[源代码]\haykin\bpm_phi_d.m
神经网络原理[源代码]\haykin\bpm_test.m
神经网络原理[源代码]\haykin\bpm_train.m
神经网络原理[源代码]\haykin\bsb.m
神经网络原理[源代码]\haykin\colmult.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_chopstak.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_data.mat
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_dispwe.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_getcoeffs.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_getweights.m
神经网络原理[源代码]\haykin\gha_intermed_res.mat
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神经网络原理[源代码]\haykin\gha_unchopst.m
神经网络原理[源代码]\haykin\hop_data.mat
神经网络原理[源代码]\haykin\hop_demo.m
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神经网络原理[源代码]\haykin\hop_plotpats.m
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神经网络原理[源代码]\haykin\hop_test.m
神经网络原理[源代码]\haykin\ica.m
神经网络原理[源代码]\haykin\mk_data.m
神经网络原理[源代码]\haykin\pim.m
神经网络原理[源代码]\haykin\pl_circ.m
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神经网络原理[源代码]\haykin\readme
神经网络原理[源代码]\haykin\sgn.m
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神经网络原理[源代码]\haykin\som_1d.m
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神经网络原理[源代码]\haykin\thresh.m
神经网络原理[源代码]\haykin
神经网络原理[源代码]

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