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Search - 投影法
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Description: 投影法的源程序，虽然是二值图，但为了处理的方便，用的是256级灰度图-projection of the source, although the value of two plans, but in order to facilitate the use of 256 grayscale
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Size: 1683 |
Author: 秦晓芳 |
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Description: 采用投影法有限差分求解不可压N-S方程方腔流，计算流体cfd，fortran语言编写。using projection finite difference method to sove NS equation for incompressible cavity flowuse by using Using Fortran programming language
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Size: 1901 |
Author: chxueb |
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Description: 投影法的源程序，虽然是二值图，但为了处理的方便，用的是256级灰度图-projection of the source, although the value of two plans, but in order to facilitate the use of 256 grayscale
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Size: 1024 |
Author: 秦晓芳 |
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Description: 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi,j-Pi,j-1 i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-plates is positioning system for automatic vehicle identification can be an important part of the right of access to the entire image plates some of the specific steps 1.24 true color-gt; 256-color grayscale. 2. Pretreatment : median filter. 3. Binary : an initial threshold value T A pair of images for two to be two binary images B value. T initial threshold value to determine the method is : Select threshold T = Tc- (Tc-Gmin)/3, respectively Gmin saturated and is the highest and the lowest gray value. The threshold values for different licenses are certain adaptability, to ensure that basic background was home to 0, to highlight regional licenses. 4. Weakened background interference. The images do simple B adjacent pixel value is reduced, the new images to be G, Gi, j = Pi, j- Pi, j-1
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Size: 1497088 |
Author: 潘文 |
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Description: 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi,j-Pi,j-1 i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-positioning plates used to break pic examples directory of images, and then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color-gt; 256-color grayscale. 2. Pretreatment : median filter. 3. Binary : an initial threshold value T A pair of images for two to be two binary images B value. T initial threshold value to determine the method is : Select threshold T = Tc- (Tc-Gmin)/3, respectively Gmin saturated and is the highest and the lowest gray value. The threshold values for different licenses are certain adaptability, to ensure that basic background was home to 0, to highlight regional licenses. 4. Weakened background interference. The images do sim
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Size: 734208 |
Author: 何问宇 |
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Description: 实现图像的灰度变换,包括二值化,灰度变换,投影法,直方图显示等-Gray Image Transform, including two values, Gray transformation, projection, histogram display
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Size: 1468416 |
Author: 苗苗 |
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Description: 图像处理算法源程序.pdf,包含：
利用Visual C++实现AVI文件的图像截取
Visual C++中实现对图像数据的读取显示
Visual C++实现视频图像处理技术
VC编程中如何操作数据库中的图像字段
Visual C++实现数字图像增强处理
Visual C++6.0开发灰度位图处理
VC++开发腐蚀运算源程序
VC++开发膨胀运算源程序
VC＋＋开发细化源程序
VC＋＋开发Hough变换的源程序
VC++开发轮廓提取源程序
堆栈的数据结构和操作
VC++开发轮廓跟踪源程序
VC++开发差影法的源程序
VC++开发投影法的源程序
VC++开发直方图均衡化的源程序
VC++转置变换的原代码
VC++平移的源代码
VC++旋转的源代码
VC++镜象变换的原代码
VC++缩放变换的原代码
实现中值滤波的源程序
通用的3*3模板的函数程序
图案法源程序
Floyd-Steinberg算法的源代码
bmp2txt源程序
实现反色的源程序
彩色图到灰度图的转换的源程序
真彩图转256色图算法的源程序
显示一幅图的灰度直方图的程序-image processing algorithm source. Pdf, include : Using Visual C AVI file realize the image Visual C interception achieving the right image data was read Visual C said video image processing technology VC how to operate the database of images field Visu al C Digital Image Enhancement Visual C 6.0 gray bitmap processing VC corrosion Operational source VC procedures developed swelling Operational source VC++ development refinement source VC++ development of the Hough transform-source VC development sequence contour extraction source stack data structure and operation of the development of VC contour tracking source VC poor video France The source VC projection of the source VC histogram equalization of the source VC transform home to the original code V translation of C source code VC ro
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Size: 274432 |
Author: pudn_dxg001 |
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Description: 车牌定位－－－VC++源代码程序
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
-positioning plates-- VC source code procedures 1.24 true color-
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Size: 761856 |
Author: 贺娜 |
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Description: 可进行二值化、灰度变换、投影法、直方图显示，实现众多基本算法变换，针对8位或16位图象-could be two binary, gray-scale transformation, projection, histogram shows that many basic algorithm to achieve transformation, against eight or 16 images
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Size: 1502208 |
Author: 姜雪峰 |
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Description: 车牌识别系统
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。-number plate recognition system for use when used to break pic examples directory of images, Click the button followed by a "U-turn", "1", "2" and "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color-
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Size: 746496 |
Author: 洪清启 |
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Description: 一个基于像素的字符分割。适合于数字，字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割，稍加改动即可实现列分割。-a pixel-based segmentation of the characters. Suitable for numbers, letters segmentation single stroke. Than the projection speed. The cases of bits, a little change can be realized out segmentation.
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Size: 1024 |
Author: 卢国梁 |
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Description: 文中根据hough变换定位条码图像后，利用双线性插值将条码旋转至水平。然后定位单个字符。用投影法识别单个字符
-According to the hough transform the barcode image positioning, the use of bilinear interpolation to the level of the bar rotation. And then positioning a single character. Projection method used to identify individual characters
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Size: 229376 |
Author: 郝晓 |
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Description: VC++开发差影法的源程序
VC++开发投影法的源程序-VC++ Development of poor video source law VC++ Development projection of the source
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Size: 3072 |
Author: an |
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Description: 用Matlab写的投影法提取嘴唇
输入图像必须是规定大小的人脸-Written using Matlab projection extraction lips input image must be provided for the size of face
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Size: 1024 |
Author: 风之子 |
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Description: 本文具体介绍了有关投影法进行字符分割的程序源码-This article describes the specific projection method for character segmentation procedure source
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Size: 3072 |
Author: xtsmf86 |
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Description: 本文是有关投影法的matlab程序 给出具体例子说明此方法-This article is about the projection of the matlab program gives concrete examples to illustrate this method
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Size: 4096 |
Author: xtsmf86 |
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Description: 这篇文章具体讲解了利用投影法和差影法进行图像处理的方法 并附有c语言编程实例-This article specifically on the use of shadow projection method and differential method of image processing methods with c language programming examples
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Size: 47104 |
Author: 小甜珊 |
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Description: 很好的车牌识别代码 。具体步骤：
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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Size: 2737152 |
Author: 李峥嵘 |
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Description: 从网上获得的一个VC++程序。这个程序利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。-From the Internet to obtain a VC++ Procedures. This procedure detected the use of horizontal projection plate horizontal position, using vertical projection of the vertical position of license plate detection.
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Size: 71680 |
Author: yangzij |
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Description: 使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
Platform: |
Size: 748544 |
Author: 王盛世 |
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