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Search - 文本相似性
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Description: 汉字关联性量化方法及其在文本相似性分析中的应用-Chinese relevance and quantitative methods in the text similarity analysis of
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Size: 213490 |
Author: aaa |
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Description: 生成文本摘要，用来标示此文本
生成的摘要可用来比较文件的相似性
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Size: 7148 |
Author: 天紫 |
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Description: 本软件设计一个面向大众用户的文本输入器，拥有英文输入，基本的文本编辑，软件可以支持鼠标的全面操作，使用户能够一个类似WINDOWS的环境进行软件的操作，能够流畅的输入英文字符、数字、各类在英文中常见的符号，同时可以使用鼠标进行文字的选取操作。
本软件是使用TURBO C2.0编写的拥有独立界面的EXE文件，拥有仿WINDOWS98的界面，和DOS时代的WPS文本编辑器有非常的相似性。并且，本系统符合当今的软件使用习惯，并且完全支持鼠标的操作，所有的编辑工作除了文字输入以外都可以使用鼠标，并且在DOS和WINDOWS系统中都可以良好运行。
本软件为以后的修改工作留下了大量的空间，在以后的修改中，可以根据不同使用者的要求，可以挂入中文字符数据库和中文的输入法，使系统输入中文成为可能；可以加入文本的打印，识别功能，使系统能够更加的实用；；可以加入对各类程序的代码的识别功能，使系统能够更好的为技术人员服务；可以让系统加入对各种的数据文件的编辑功能，能够支持16进制编辑；可以对C、C++、JAVA、HTLM类型文件进行源代码编辑，使系统的功能更加的全面
可以用来对付课程设计，起码这个软件当初就是做这个用的。。。 简约不简单是他的口号
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Size: 10393 |
Author: adfasdf |
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Description: 人工免疫算法(Art1ficial工InfnuneAlgorithm，AIA)是在生物免疫系统理论的基础上发展起来的一种新型的智能化搜索算法。AIA具有学习、记忆、自适应等特点，在全局快速查找最优解方面表现出良好的性能。AIA已经成为当前算法研究领域的一个热点，在机器学习、故障诊断、入侵检测、模式识别等工程领域有了广泛的应用。基于内容的图像检索(content一BasedrmageRetrieval，CBIR)是在基于文本的图像检索系统的基础上发展起来的。CBIR技术能够客观全面的描述图像的内容，而且基本不需要人工参与，其发展前景被研究学者们广泛看好。在目前来说，CBIR还处于研究阶段，其关键技术是提取图像的颜 色、纹理、形状等特征进行相似性匹配检索，难点在于如何使提取的图像特征能够更好的描述图像的语义内容，从而提高检索结果的准确性。为了更好的描述图像的语义内容，本文将AIA引入到图像检索中，设计了一种有效的基于AIA的图像检索模型。此模型具有免疫记忆机制和智能化搜索能力，能够长期学习和理解用户的语义要求，从而加强了图像特征和语义内容的联系。
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Size: 4223801 |
Author: duyaqin |
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Description: 汉字关联性量化方法及其在文本相似性分析中的应用-Chinese relevance and quantitative methods in the text similarity analysis of
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Size: 212992 |
Author: aaa |
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Description: 生成文本摘要，用来标示此文本
生成的摘要可用来比较文件的相似性-Generating text summaries, used to mark the text to generate a summary document can be used to compare the similarity
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Size: 149504 |
Author: 天紫 |
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Description: 本软件设计一个面向大众用户的文本输入器，拥有英文输入，基本的文本编辑，软件可以支持鼠标的全面操作，使用户能够一个类似WINDOWS的环境进行软件的操作，能够流畅的输入英文字符、数字、各类在英文中常见的符号，同时可以使用鼠标进行文字的选取操作。
本软件是使用TURBO C2.0编写的拥有独立界面的EXE文件，拥有仿WINDOWS98的界面，和DOS时代的WPS文本编辑器有非常的相似性。并且，本系统符合当今的软件使用习惯，并且完全支持鼠标的操作，所有的编辑工作除了文字输入以外都可以使用鼠标，并且在DOS和WINDOWS系统中都可以良好运行。
本软件为以后的修改工作留下了大量的空间，在以后的修改中，可以根据不同使用者的要求，可以挂入中文字符数据库和中文的输入法，使系统输入中文成为可能；可以加入文本的打印，识别功能，使系统能够更加的实用；；可以加入对各类程序的代码的识别功能，使系统能够更好的为技术人员服务；可以让系统加入对各种的数据文件的编辑功能，能够支持16进制编辑；可以对C、C++、JAVA、HTLM类型文件进行源代码编辑，使系统的功能更加的全面
可以用来对付课程设计，起码这个软件当初就是做这个用的。。。 简约不简单是他的口号
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Size: 10240 |
Author: adfasdf |
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Description: 计算机文本进行hash计算，来判断文件间的相似性，用于计算机取证方向-Computer text hash calculation to determine the similarity between documents, for the direction of computer forensics
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Size: 26624 |
Author: inforsec |
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Description: 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。
灵玖文档聚类组件的主要特色在于：
1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档；
2、聚类精准：Top N的聚类中心往往能反映出当时的时事热点，适合于舆情热点计算；与国际上以聚类见长的Autonomy公司技术相比，灵玖的各项指标远远领先，或许是灵玖更懂中文吧
3、精准排序：各个类别按照影响权重排序，每个类中的文档按照重要性排序；
4、可定制：可以定制类别数、类别中心。
5、开放式接口：灵玖文档聚类组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。
灵玖文档聚类可以应用于文本挖掘、知识管理、搜索聚类、舆情监测等多种应用中。
-Text clustering algorithm is based on the similarity of automatic clustering techniques, automatically a large number of non-classified categories of documents, the contents of the documents fall into a similar category, and automatically generate the features for this kind of keywords. For automatic generation of hot topics of public opinion, major news event tracking, information visualization analysis and many other applications.
Ling Jiu Lingjoin (www.lingjoin.com) found that based on the core features of technology, a breakthrough of traditional clustering method of space consumption, processing time is long bottlenecks not only the clustering speed and high accuracy, memory consumption is small, is particularly suitable for ultra-large-scale corpus clustering and short text corpus clustering.
Ling-Jiu document clustering component of the main features are:
1, fast: the size of the network can handle the massive text data, the average hourly processing at least 50 mil
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Size: 1100800 |
Author: lingjoin |
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Description: 自己创建2个文本文件，然后判断它们文字内容的相似性（雷同的程度）。如果二者的所有单词中，相同的单词数量占总两的80 ，则认为而和是雷同的。-Create your own two text files, and then judge their similarity of the text (the same degree). If all the words of the same number of words for 80 of the two, think and are alike.
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Size: 1024 |
Author: yangyu |
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Description: 本文提出了一个以知识为本
文本的语义相似性测量方法。虽然是一个大
以前的工作机构，专注于寻找概念的语义相似度
也就是说，这些字为导向的方法应用到文本相似不
尚未探讨。在本文中，我们介绍一种方法，组合成一个文本到文本度量字，字的相似性度量，我们表明，这种方法
优于传统的文本相似度
基于词法匹配的指标。-Thispaper presents a knowledge-based
method for measuring the semantic-similarity oftexts. Whilethere is alarge
bodyofpreviousworkfocused onfind-ing the semantic similarity of concepts
andwords,the applicationofthese word-orientedmethodstotextsimilarityhasnot
beenyetexplored. In this paper, wein-troduce a methodthat combines word-to-wordsimilarity metricsinto a text-to-textmetric,andweshowthat this method
outperformsthe traditional textsimilarity
metricsbasedonlexicalmatching.
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Size: 93184 |
Author: xz |
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Description: simhash算法的实现，可快速比较文本的相似性-achieve simhash algorithm can quickly compare the similarity of text
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Size: 14336 |
Author: daoson |
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Description: 基于wordnet判断文本相似性,可计算单个文本或者一段话-Similarity measure based on WordNet
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Size: 13285376 |
Author: simon |
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Description: 自己创建2个文本文件，然后判断它们文字内容的相似性（雷同的程度）。如果二者的所有单词中，相同的单词数量占总两的80 ，则认为而和是雷同的。-Create your own two text files, and then judge their similarity of the text (the same degree). If all the words of the same number of words for 80 of the two, think and are alike.
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Size: 1024 |
Author: pai3619517 |
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Description: 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and more mature. According to the nature of retrieval, they can be divided into two categories: text based image retrieval and content based image retrieval. This paper studies the core algorithm in content based image retrieval, K-means algorithm for clustering analysis, through Haar wavelet transform to extract image visual features, and using F- norm theory to similarity measure, image retrieval system to design an offline.)
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Size: 3736576 |
Author: 笨笨熊笨笨
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