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[Mathimatics-Numerical algorithms] 混沌时间序列预测 DL : 5: 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m Ikeda吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Ikeda.m MackeyGLass序列 - \ChaosAttractors\Main_MackeyGLass.m Quadratic序列 - \ChaosAttractors\Main_Quadratic.m (2)求时延(delay time) 自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m 平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m (去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m 互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m (3)求嵌入维(embedding dimension) 假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m (4)同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m (5)求关联维(correlation dimension) GP算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_CorrelationDimension_GP.m (6)求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m (7)求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) 小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein4.m (8)求Lyapunov指数谱(Lyapunov exponent spectrum) BBA算法 - \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m (9)求二进制图形的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_2D\Main_BoxDimension_2D.m \GeneralizedDimension_2D\Main_GeneralizedDimension_2D.m (10)求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_TS\Main_BoxDimension_TS.m \GeneralizedDimension_TS\Main_GeneralizedDimension_TS.m (11)混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m (12)产生替代数据(Surrogate Data) 随机相位法 - \SurrogateData\Main_SurrogateData.m 2、在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab 3、各子目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可 4、工具箱中所有程序均在Matlab6.5和Matlab7.1环境中调试通过，不能保证在Matlab其它版本正确运行。 5、工具箱中部分功能为试用版，敬请谅解！ 6、作者：陆振波，海军工程大学欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
Update : 2009-03-12 Size : 566.38kb Publisher : niuchao0511
[Other] 一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 DL : 0: 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
Update : 2011-01-22 Size : 140.45kb Publisher : zhuyiming@msn.com
[Report papers] 基于RBF神经网络的CPI预测 DL : 1: 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
Update : 2011-03-28 Size : 288.73kb Publisher : gigixufy@hotmail.com
[Algorithm] 自适应算法 DL : 0: ｍａｔｌａｂ程序，用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测-Matlab procedures used in the calculation of time-series of adaptive problems can be predicted
Update : 2025-04-26 Size : 3kb Publisher : 孙兵
[JSP/Java] time_serial DL : 0: 哦用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）-used to write java time series model predictive algorithm procedures (based on the seasonal fluctuations of the time series model)
Update : 2025-04-26 Size : 7kb Publisher : 雷天无
[AI-NN-PR] AOLMM DL : 0: 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力-based multi-step prediction model of chaotic time series prediction model, a number of typical chaotic sequence of simulation tests show that the algorithm has a good multi-step forecast accuracy and better noise immunity
Update : 2025-04-26 Size : 222kb Publisher : 蔡烽
[Other] predict_fun DL : 0: 基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序 -function based on the mean generation time series prediction algorithm for a procedure. Predict_fun.m mainly procedures 2. Timeseries.m seriesexpan.m and called for the subprogram
Update : 2025-04-26 Size : 1kb Publisher : helen14
[matlab] Volterra_hwg DL : 0: 在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法-in MATLAB achieve chaotic time series prediction algorithm Volterra
Update : 2025-04-26 Size : 13kb Publisher : 胡维刚
[Mathimatics-Numerical algorithms] ApEn DL : 0: 针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号-time series against the complexity of testing, achieving approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals
Update : 2025-04-26 Size : 1kb Publisher : 魏娜
[Mathimatics-Numerical algorithms] fast_ApEn DL : 0: 针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高-time series against the complexity of testing, rapid approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals, improving speed of play
Update : 2025-04-26 Size : 1kb Publisher : 魏娜
[Fractal program] RSana DL : 0: RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数-RS fractal algorithm to achieve Matlab code, both RS calculated using time series fractal Hurst index
Update : 2025-04-26 Size : 2kb Publisher : 方健
[matlab] hundunshjian DL : 0: 基于matlab的混沌时间序列源代码，比较有价值。-based on Matlab chaotic time series source code, quite valuable.
Update : 2025-04-26 Size : 16kb Publisher : zhoujx
[matlab] spectrum DL : 0: 功能：功率谱分析算法参考文献：黄嘉佑，《气象时间序列分析》-functions : power spectral analysis algorithm References : Geophysics, "meteorological time series analysis"
Update : 2025-04-26 Size : 31kb Publisher : 邱军
[matlab] ssa DL : 2: 不同算法对时间序列进行奇异谱分解的源程序代码，matlab2006a平台调试通过-different algorithms on time series singular spectral decomposition of the source code, matlab2006a through debugging platform
Update : 2025-04-26 Size : 6kb Publisher : mapleyu
[Mathimatics-Numerical algorithms] ARMA-Model-for-oil-price DL : 1: 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘-An important data mining algorithms: autoregressive moving average time series algorithm for time series data mining
Update : 2025-04-26 Size : 4kb Publisher : wanghuaqiu
[Algorithm] regrRR DL : 0: Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。-Ridge Regression RR ridge regression estimates, it is useful to nonlinear time series algorithms, in Local Polynomial prediction in very useful.
Update : 2025-04-26 Size : 1kb Publisher : zhxj
[matlab] 混沌时间序列方面的程序 DL : 0: 混沌时间序列方面的程序分析版
Update : 2013-04-16 Size : 98.91kb Publisher : kongdefang@126.com
[matlab] perduct算法 DL : 0: 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
Update : 2025-04-26 Size : 417kb Publisher : 未来栋梁
[matlab] 《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎 DL : 2: 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)
Update : 2025-04-26 Size : 4mb Publisher : 919191
[Other] C-C算法的matlab程序,时间序列分解,相空间重构 DL : 1: CC_methodCC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau(CCmethodcc method, used for phase space reconstruction in nonlinear time series, to find the time delay Tau)
Update : 2025-04-26 Size : 1kb Publisher : usst2019zp_L@163.com

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