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Search - 稀疏矩阵
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Description: 稀疏矩阵运算器！
绝好的一个好毕业设计！
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Size: 24836 |
Author: ludougao2006 |
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Description: 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
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Size: 180925 |
Author: albertyht@163.com |
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Description: 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
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Size: 196608 |
Author: yunjisuan |
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Description: 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
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Size: 58368 |
Author: yunjisuan |
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Description: 输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数 输出要求：稀疏矩阵的转置、加法、减法、乘法
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Size: 301751 |
Author: yunjisuan |
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Description: 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may
transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to
go against.
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Size: 209920 |
Author: 小康 |
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Description: SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib++ can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C++ class library , the package includes different store formats sparse matrices. Including two technical documentation and class library source code (version 1.6)
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Size: 250880 |
Author: 方正 |
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Description: 稀疏矩阵程序源代码-sparse matrix source code
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Size: 5120 |
Author: 李智 |
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Description: 稀疏矩阵运算，c语言实现。-sparse matrix operations, c language.
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Size: 244736 |
Author: 林建宇 |
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Description: 数据结构学习(C++)之稀疏矩阵分析-study data structure (C) of sparse matrix analysis
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Size: 4096 |
Author: 按时的 |
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Description: 稀疏矩阵的十字链表算法-sparse matrix algorithm Cross Chain
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Size: 1024 |
Author: 王坚 |
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Description: 稀疏矩阵的基本运算。-sparse matrix of basic operations.
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Size: 1024 |
Author: 郝新 |
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Description: 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topics : sparse matrix refers to those elements for most of the matrix 0. Using sparse features storage and computation can be greatly reduced storage space and improve computational efficiency. One can achieve for sparse matrix operations basic computing device. Basic requirements : OK logical connection with the three yuan Information Group the order said the sparse matrix table to achieve two matrices together, subtract and multiply arithmetic. Matrix entry forms using three yuan Group said, and the results of the matrix operations while the usual array listed. summary of design : 1. in line with the logic of information linking the three element group said sparse chronology matrix 2. this program contains two modules : (1) Set module (2) main program module
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Size: 47104 |
Author: 雨后阳光 |
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Description: 用C语言编写的，实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。-writen in C language, implemented calculator which can execute basic operator of sparse matrix.
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Size: 2048 |
Author: 雨金 |
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Description: 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考-data structure design of the curriculum-- for sparse matrix operations can hope for your reference
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Size: 19456 |
Author: 小林 |
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Description: 利用三元组存储大规模稀疏矩阵并实现矩阵加减乘的运算。输入要求：三元组方式。运行环境C-mass sparse matrix storage and achieve matrix modified by the operator. Entry requirements : Triples way. C Runtime Environment
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Size: 3072 |
Author: 李一 |
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Description: 以十字链表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵的相加,相减,和相乘的运算.-List said with a crossbow sparse matrix, the matrix to achieve two together, subtraction, multiplication and arithmetic.
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Size: 2048 |
Author: 罗明会 |
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Description: 稀疏矩阵的运算器
[基本要求]
以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩
阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，
而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。
这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4
-sparse matrix operations for the [basic requirements] "OK logical link with information" of the order form ternary group said Sparse matrix, Matrix achieve two together, subtract, multiply arithmetic. Sparse Matrix input form using ternary group, which runs the Matrix while the usual array listed. This is from Qinghua University, Yan Wei Min Xiulan WU Weimin compilation of the data structure that sets (C-language version) of the actual 136 XI 4
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Size: 5120 |
Author: snow |
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Description: 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算
一个阶数较大的矩阵中的非零元素个数S相对于矩阵元素的总个数t很小时,即非
零元素个数s占矩阵元素的总个数t的25%~30%时,称该矩阵为稀疏矩阵称.
由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有任何规律,在存储非零元素时,必须保存该非
零元素所对应的行下标和列下标.这样,存储的每个稀疏矩阵中的非零元素都需要(行
下标,列下标,元素值)三个参量来唯一确定,将这种存储结构称为稀疏矩阵的三元组
表示法.
稀疏矩阵中的所有非零元素构成三元组线性表.若把稀疏矩阵的三元组线性表按顺
序存储结构存储,则称为稀疏矩阵的三元组顺序表.
-group table with three yuan achieve sparse matrix transpose operation of a larger order of the matrix number of non-zero elements relative S matrix elements in the total number t very hour, that is the number of non-zero elements s matrix elements for the total number of t 25% ~ 30%, matrix said the sparse matrix said. because of sparse matrix distribution of non-zero elements of no laws, storage nonzero elements, we must preserve the non-zero elements corresponding to the line indexed and listed indices. so, each storage sparse matrix of non-zero elements are required (under the demarcation line are indexed, elements of value) three parameters to determine only, This storage structure will be known as the sparse matrix method ternary group said. Sparse Matrix of all non-zero elements cons
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Size: 2048 |
Author: snow |
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Description: 稀疏矩阵
设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。
1、稀疏矩阵的压缩存储
为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零
元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。
其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i，j，a ij )，并由此三元组惟一确定。
稀疏矩阵进行压缩存储通常有两类方法：顺序存储和链式存储。链式存储方法【参见参考书目】。
2、三元组表
将表示稀疏矩阵的非零元素的三元组按行优先(或列优先)的顺序排列(跳过零元素)，并依次存放在向量中，这种稀疏矩阵的顺序
存储结构称为三元组表。 -sparse matrix based matrix A are mn s nonzero elements, if s is far less than the total number of matrix elements (s
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Size: 4096 |
Author: snow |
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