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Description: 数值线性代数的Matlab应用程序包
共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名
程序名称 用途 Method 方法
GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特
MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特
householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR因子分解
ZXEC.m 最小二乘拟合 polynomial interpolant 最小二乘插值多项式
NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不选主元素的高斯消元
PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分选主元的高斯消元
cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解
PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 幂迭代
Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按标准行方式次序的雅可比算法
Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿诺尔迪迭代
zuisu.m 解线性方程组 Steepest descent 最速下降法
CG.m 解线性方程组 Gradients 共轭梯度
BCG.m 解线性方程组 Biconjugate Gradients 双共轭梯度
Platform: |
Size: 6530 |
Author: YUXIANGCHENG |
Hits:
Description: This software gave volume MoM solution by the CG-FFT method-volume solution by using MoM t he CG-FFT method
Platform: |
Size: 265216 |
Author: 黄志祥 |
Hits:
Description: 基于MPI和OpenMp混合编程的并行共轭梯度法（CG）代码，可供正在学习并行数值计算的同学参考-Based on MPI and OpenMP parallel programming mixed conjugate gradient method (CG) code, for numerical calculation are learning students parallel reference
Platform: |
Size: 167936 |
Author: sany |
Hits:
Description: 数值线性代数的Matlab应用程序包
共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名
程序名称 用途 Method 方法
GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特
MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特
householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR因子分解
ZXEC.m 最小二乘拟合 polynomial interpolant 最小二乘插值多项式
NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不选主元素的高斯消元
PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分选主元的高斯消元
cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解
PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 幂迭代
Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按标准行方式次序的雅可比算法
Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿诺尔迪迭代
zuisu.m 解线性方程组 Steepest descent 最速下降法
CG.m 解线性方程组 Gradients 共轭梯度
BCG.m 解线性方程组 Biconjugate Gradients 双共轭梯度
Platform: |
Size: 6144 |
Author: YUXIANGCHENG |
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Description: Tikhonov.m 纪洪诺夫正则化方法-Tikhonov.m Regularization..............
Platform: |
Size: 1024 |
Author: feng |
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Description: The architecture of this set of codes and the interaction among them is shown in Figure 1.
The main testing code main code.m calls the code riemann grad unit opt.m that performs
Riemannian optimization under unitary matrix constraint. Steepest Descent/Ascent
(SD/SA) algorithm (see Table 3.2 in [1]), Conjugate Gradient (CG-PR, CG-FR) algo-
rithms (both Fletcher-Reeves and Polak-Ribi`ere formulas, see Table 3.3 in [1]), are im-
plemented. This code further calls the codes implementing line search methods: Armijo
method geod search armijo.m, as well as the polynomial and DFT-based approximation
Platform: |
Size: 310272 |
Author: dave |
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