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Description: 一个在linux+MiniGui的彩票销售终端程序,基于framebuffer的程序.-MiniGui sales of lottery terminal program, based on the framebuffer procedures.
Platform: |
Size: 228352 |
Author: 蓝天 |
Hits:
Description: MATLAB高级编程,MATLAB工程数学,MATLAB实用教程,MATLAB图形图像等源码集锦-MATLAB high-level programming, engineering MATLAB mathematics, MATLAB practical guides, such as MATLAB graphics source Collection
Platform: |
Size: 1854464 |
Author: 王春明 |
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Description: 《MATLAB实用教程》用到的部分程序，比较全的。-" MATLAB Practical Guide" Part of the procedure used to compare the sound.
Platform: |
Size: 626688 |
Author: zym |
Hits:
Description: 环境为winpython 32bit 2.7.5.3
p = PCA()
print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt )
print u"协方差矩阵为：",p.COV()
print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1]
tt = p.pc(dim=1)
print "tt:",tt
print u"新的维度数据集",tt[1]- """
Principal components analysis,PCA,COV,eig,eig vector
Parameters¶ :
path：数据集的存放路径
dim : 数据降维后的维度数
Attribute:
means_data : 原数据- 原数据均值化
m : 数据集的行数
n ：数据集的列数
cov_matrix : 协方差矩阵
eig_vectors : 协方差矩阵的特征向量
eig_value : 协方差矩阵求得的特征值
cum_P : 排序后的特征值, 累积百分比计算
Method:
PCA.dataset():数据集导入, return：means_data,array(m,n)
PCA.cov_matrix:协方差矩阵计算, retrn:cov_matrix,array(n,n)
PCA.eig_vector:特征值和特征向量计算, return:(eig_value, eig_vectors),(array(1xn),array(n,n))
PCA.pc:降维后的数据集计算, return:data_rescaled,array(m,dim), defaut:dim=2
"""
Platform: |
Size: 2048 |
Author: hhkk |
Hits:
Description: lc;
clear;
A=[1 1.2 1.5 1.5;
0.833 1 1.2 1.2;
0.667 0.833 1 1.2;
0.667 0.833 0.833 1];
%因素对比矩阵A，只需要改变矩阵A
[m,n]=size(A); %获取指标个数
RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];
R=rank(A); %求判断矩阵的秩
[V,D]=eig(A); %求判断矩阵的特征值和特征向量，V特征值，D特征向量；
tz=max(D);
B=max(tz); %最大特征值
[row, col]=find(D==B); %最大特征值所在位置
C=V(:,col); %对应特征向量
CI=(B-n)/(n-1); %计算一致性检验指标CI
CR=CI/RI(1,n);
if CR<0.10
disp('CI=');disp(CI);
disp('CR=');disp(CR);
disp('对比矩阵A通过一致性检验，各向量权重向量Q为：');
Q=zeros(n,1);
for i=1:n
Q(i,1)=C(i,1)/sum(C(:,1)); %特征向量标准化
end(lc;
clear;
A=[1 1.2 1.5 1.5;
0.833 1 1.2 1.2;
0.667 0.833 1 1.2;
0.667 0.833 0.833 1];)
Platform: |
Size: 69632 |
Author: 嘻嘻13
|
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Description: MUSIC 算法MATLAB仿真源代码
clc
clear all
format long %将数据显示为长整型科学计数
N=200;%快拍数
doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角
w=[pi/4 pi/3]';%信号频率
M=10;%阵元数
P=length(w); %信号个数
lambda=150;%波长
d=lambda/2;%阵元间距
snr=20;%信噪比
B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵
for k=1:P
B(k,:)=exp(-j*2*pi*d*sin(doa(k))/lambda*[0:M-1]); %矩阵赋值
end
B=B';
xx=2*exp(j*(w*[1:N])); %仿真信号
x=B*xx;
x=x+awgn(x,snr);%加入高斯白噪声
R=x*x'; %数据协方差矩阵
[U,V]=eig(R); %求R的特征值和特征向量
UU=U(:,1:M-P); %估计噪声子空间
theta=-90:0.5:90;
%%谱峰搜索
for ii=1:length(theta)
AA=zeros(1,length(M));
for jj=0:M-1
AA(1+jj)=exp(-j*2*jj*pi*d*sin(theta(ii)/180*pi)/lambda);
end
WW=AA*UU*UU'*AA';
Pmusic(ii)=abs(1/ WW);
end
Pmusic=10*log10(Pmusic/max(Pmusic)); %空间谱函数
plot(theta,Pmusic,'-k')
xlabel('角度 \theta/degree')
ylabel('谱函数P(\theta) /dB')
title('MUSIC算法的DOA估计谱')
grid on(MUSIC algorithm MATLAB simulation source code)
Platform: |
Size: 15360 |
Author: 冠华 |
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