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Search - GA_RBF
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Description: 利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
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Size: 2538 |
Author: shui |
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Description: 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
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Size: 738326 |
Author: 军军 |
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Description: 利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度-The use of genetic algorithm to optimize the structure of RBF neural network, including the right to optimize the value of the Gaussian center and width
Platform: |
Size: 2048 |
Author: shui |
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Description: 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究-Improved BP Neural Network in Stock Market Prediction
Platform: |
Size: 738304 |
Author: 军军 |
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Description: 用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差-Using genetic algorithm to optimize parameters of RBF network, reducing the RBF Network in Function Approximation Error
Platform: |
Size: 3072 |
Author: 史峰 |
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Description: 遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序，可直接用于预测。-Genetic algorithm optimization BRF neural network matlab program can be directly used to predict.
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Size: 5120 |
Author: lees3432 |
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Description: 基于遗传算法的RBF神经网络matlab源程序-RBF-based neural network genetic algorithm matlab source
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Size: 7168 |
Author: 李去昂 |
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Description: 遗传优化RBF采用遗传算法对传统RBF网络进行优化-RBF genetic optimization using genetic algorithms to optimize the traditional RBF network
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Size: 6144 |
Author: Jobs |
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Description: GA，即遗传算法；RBF，径向基函数神经网络。本程序介绍了通过遗传算法来优化RBF神经网络的参数值，从而达到更好的进行模式识别。-GA, namely genetic algorithms RBF, radial basis function neural networks. This procedure describes the parameters to optimize the RBF neural networks by genetic algorithms to achieve better pattern recognition.
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Size: 2048 |
Author: 张鹏 |
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Description: 利用遗传算法对RBF（径向基）神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好，能够高精度的实现非线性逼近。(Using genetic algorithm to optimize the center value and width of RBF (radial basis) neural network. The realization effect is better, and the nonlinear approximation can be achieved with high accuracy.)
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Size: 3072 |
Author: phenixfk |
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