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Description: 计算各种混沌系统李雅普洛夫指数的MATLAB 源程序。-calculating various chaotic system schematic index Lee MATLAB source.
Platform: |
Size: 33214 |
Author: 顾成 |
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Description: 1 Tutorial lessons 1 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Basic features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 A minimum MATLAB session . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3.1 Starting MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3.2 Using MATLAB as a calculator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3.3 Quitting MATLAB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4 Getting started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.1 Creating MATLAB variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.2 Overwriting variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.3 Error messages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.4 Making corrections . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.5 Controlling the hierarchy of operations or precedence . . . . . . . . . 6 1.4.6 Controlling the appearance of °oating point number . . . . . . . . . . 8 1.4.7 Managing the workspace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.4.8 Keeping track of your work session . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.9 Entering multiple statements per line . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.10 Miscellaneous commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.11 Getting help . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2 Tutorial lessons 2 12 2.1 Mathematical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2 Basic plotting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.1 overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.2 Creating simple plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.3 Adding titles, axis labels, and annotations . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2.4 Multiple data sets in one plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.5 Specifying line styles and colors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Matrix generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5.1 Entering a vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5.2 Entering a matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.5.3 Matrix indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.5.4 Colon operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5.5 Linear spacing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5.6 Colon operator in a matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5.7 Creating a sub-matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.5.8 Deleting row or column . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.5.9 Dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.5.10 Continuation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.11 Transposing a matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.12 Concatenating matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.13 Matrix generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.5.14 Special matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3 Array operations and Linear equations 30 3.1 Array operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.1.1 Matrix arithmetic operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.1.2 Array arithmetic operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.2 Solving linear equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2.1 Matrix inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2.2 Matrix functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4 Introduction to programming in MATLAB 35 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 M-File Scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.2.2 Script side-eRects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 4.3 M-File functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.3.1 Anatomy of a M-File function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.3.2 Input and output arguments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.4 Input to a script ¯le . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.5 Output commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 5 Control °ow and operators 43 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2 Control °ow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2.1 The ``if...end'' structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2.2 Relational and logical operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 5.2.3 The ``for...end'' loop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 5.2.4 The ``while...end'' loop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2.5 Other °ow structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2.6 Operator precedence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.3 Saving output to a ¯le . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 6 Debugging M-¯les 49 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 6.2 Debugging process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 6.2.1 Preparing for debugging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 6.2.2 Setting breakpoints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 6.2.3 Running with breakpoints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 6.2.4 Examining values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6.2.5 Correcting and ending debugging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6.2.6 Ending debugging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6.2.7 Correcting an M-¯le . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Platform: |
Size: 258288 |
Author: taffy320 |
Hits:
Description: 计算各种混沌系统李雅普洛夫指数的MATLAB 源程序。-calculating various chaotic system schematic index Lee MATLAB source.
Platform: |
Size: 32768 |
Author: 顾成 |
Hits:
Description: UWB 功率控制 容量
Main Matlab script is in runsim.m. It generates random topologies,
optimizes, and display results.
IMPORTANT: you may need to add manually the lib path in Matlab in order to
get all the necessary functions.
Reference: Radunovic, Le Boudec, "Joint Power Control, Scheduling and Routing in UWB networks"-UWB power control capacity Main Matlab script is in runsim. m. It generates random topologies. optimizes, and display results. IMPORTANT : you may need to manually add the lib path in the Matla b in order to get all the necessary functions. Re ference : Radunovic, Le Boudec. "Joint Power Control, Scheduling and Routing in UWB networks "
Platform: |
Size: 233472 |
Author: 海涛 |
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Description: Video Reading Code for Matlab. This some C++ and mex code written as a Matlab wrapper around the ffmpeg video reading libraries. It should compile under Windows and Linux. (The Windows compilation requires mingw gcc. Extact installation instructions are included in a Readme.txt in the downloaded files.) Thus from within Matlab one can grab the RGB data from specified frames from a named video file. The code should be able to read all video clips that are readable by ffmpeg. Note that we are making this code freely available, however no promises are made as to its reliability or that the code will be supported. However, if bugs are found and easy to fix, then new releases will probably be made available. It should be noted also that ffmpeg is lgpl. -Video Reading Code for Matlab. This some Files and C code written as a wrapper around Matlab the ffmpeg video reading libraries. It should c ompile under Windows and Linux. (The Windows co mpilation requires mingw gcc. Extact installa tion instructions are included in a Readme.txt in the downloaded files.) Thus from within Matlab ab one can grab the RGB data from specified frame 's from a video file named. The code should be able to read all video clips that are readable by ffmp eg. Note that we are making this code freely avai Cheers, however no promises are made as to its reliabili ty or that the code will be supported. However, if bugs are found and easy to fix. then new releases will probably be made availab le. It should be noted also that ffmpeg is lgpl.
Platform: |
Size: 5120 |
Author: 薛斌 |
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Description: LE计算方法。这里给出了经典的分析方法。-LE calculation. Here are the classic analytical methods.
Platform: |
Size: 3072 |
Author: li demin |
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Description: 数字通信仿真报告，单极性，双极性码，HDB3、AMI码等波形及报告-Digital communication simulation report, unipolar, bipolar code, HDB3, AMI code and reports, such as waveform
Platform: |
Size: 300032 |
Author: yew |
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Description: lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。
-lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suitable for numerical treatment of the double format, and then call the function of two-dimensional wavelet decomposition for image decomposition, and finally in order to clearly show the decomposition of the image of the tower structure , the corresponding region in the image number of the line drawn.
Platform: |
Size: 1024 |
Author: 梁明 |
Hits:
Description: 流形学习算法库，包括主要的流形学习算法。LLE，ISOMAP，LE等算法-Manifold learning algorithm library, including the main manifold learning algorithm. LLE, ISOMAP, LE, such as algorithm
Platform: |
Size: 11010048 |
Author: charles |
Hits:
Description: Le Gall 5/3 小波变换及其反变换，可用于JPEG2000无损压缩中-Le Gall 5/3 wavelet transform and its inverse transform，which can be used for lossless compression in JPEG2000
Platform: |
Size: 1024 |
Author: zxb |
Hits:
Description: 这个函数展示了 Le Gall 5/3小波变换。是个有用的软件-This function to display the Le Gall 5/3 wavelet transform. Is a useful software
Platform: |
Size: 1024 |
Author: liufu |
Hits:
Description: lvq méthode indexation basé sur le som clustering
Platform: |
Size: 1024 |
Author: chergui |
Hits:
Description: ces routines écrites en matlab permettent le traitement des spectres 2D NMR
Platform: |
Size: 8707072 |
Author: camcam |
Hits:
Description: AR模型定阶，用AIC准则对AR模型进行阶数的确定-AR Model jieshu de queding yong AIC zhunce ,ok le meiyou
Platform: |
Size: 1024 |
Author: 秦静 |
Hits:
Description: 摘要:正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情
况下,保护时隙(CP)和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系
统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保
护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。
-O FDM is the key techno logy of 4G in the field of mobile comm unication.In this article O FDM
ba sic p rinc ip le is briefly in troduced.Then,the influence of CP and d iffe rent channe l e stim a tion on the system
pe rfo rm ance is emp ha tica lly analyzed respectively in Gauss and R ayle igh fading channe ls in the cond ition of ideal
synchronization.B e sides,based on the given system mode l O FDM system is compu te r sim u la ted w ith MA TLAB
language and the refe rentia l design p rocedure is given.Fina lly,the B ER cu rves of CP and channe l e stim ation a re
given and comp ared.The conclusion is sa tisfac to ry.
Platform: |
Size: 9216 |
Author: 海之魂 |
Hits:
Description: 求解TSP和MTSP的混合遗传算法_英文_-Abstract:M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup
cit ies and returns the same start ing city. The to tal length of all subtours is required to be m ini2
mum. Th is is calledM ult ip le T raveling Salesmen P roblem (M TSP). There are various heurist ic
methods to obtain op t imal o r near2op t imal so lut ions fo r the TSP p roblem. But to the M ult ip le
T raveling Salesmen P roblem , there are no t much app roaches to so lveM TSP. In th is paper, a hy2
brid genet ic algo rithm to so lve TSP and M TSP is p resented. Th is algo rithm combines GA and
heurist ics. N umerical experiments show that the new algo rithm is very efficient and effect ive.
Key words: TSP op t im izat ion genet ic algo rithm 2op t
Platform: |
Size: 217088 |
Author: Notics |
Hits:
Description: reconstruction 3D des images médicales dans le domaine de la medecine nucleaire pour les pathologies cérébrales
Platform: |
Size: 26624 |
Author: kaka |
Hits:
Description: Matlab est un logiciel de calcul numérique produit par MathWorks (voir le site web http://
www.mathworks.com/). Il est disponible sur plusieurs plateformes.
Matlab est un langage simple et très efficace, optimisé pour le traitement des matrices, d’où son
nom. Pour le calcul numérique, Matlab est beaucoup plus concis que les “vieux” langages (C,
Pascal, Fortran, Basic). Un exemple: plus besoin de programmer des boucles modifier pour un
à un les éléments d’une matrice. On peut traiter la matrice comme une simple variable. Matlab
contient également une interface graphique puissante, ainsi qu’une grande variété d’algorithmes
scientifiques.
Platform: |
Size: 555008 |
Author: ilhem |
Hits:
Description: k means techniques de classification non supervisée (clustering) les plus utilisées.
Etant donné un entier K, K-means partitionne les données en K groupes, ou "clusters", ou "classes" ne se chevauchant pas. Ce résultat est obtenu en positionnant K "prototypes", ou "centroï des" dans les régions de l espace les plus peuplées. Chaque observation est alors affectée au prototype le plus proche (règle dite "de la Distance Minimale"). Chaque classe contient donc les observations qui sont plus proches d un certain prototype que de tout autre prototype -k means techniques de classification non supervisée (clustering) les plus utilisées.
Etant donné un entier K, K-means partitionne les données en K groupes, ou "clusters", ou "classes" ne se chevauchant pas. Ce résultat est obtenu en positionnant K "prototypes", ou "centroï des" dans les régions de l espace les plus peuplées. Chaque observation est alors affectée au prototype le plus proche (règle dite "de la Distance Minimale"). Chaque classe contient donc les observations qui sont plus proches d un certain prototype que de tout autre prototype
Platform: |
Size: 1024 |
Author: faiza |
Hits:
Description: Matlab est un langage simple et très efficace, optimisé pour le traitement des matrices, d’où son
nom. Pour le calcul numérique, Matlab est beaucoup plus concis que les “vieux” langages (C,
Pascal, Fortran, Basic). Un exemple: plus besoin de programmer des boucles modifier pour un
à un les éléments d’une matrice. On peut traiter la matrice comme une simple variable. Matlab
contient également une interface graphique puissante, ainsi qu’une grande variété d’algorithmes
scientifiques.
Platform: |
Size: 565248 |
Author: lahoual mohamed |
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