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[Documents] 基于主成份分析的Bagging集成学习方法 DL : 0: 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
Date : 2011-04-26 Size : 223.3kb User : zero_m
[Graph program] PCA DL : 0: 对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验,给出在二维PCA特征空间的数据散点图。-UCI data sets on one of PCA feature extraction experiments are given in the two-dimensional PCA feature space of the data scatter.
Date : 2025-07-09 Size : 1kb User : chris
[Special Effects] PCAforUCI DL : 0: 对UCI数据集做PCA图像特征提实验，PCA是一种很重要的方法-PCA on the UCI data sets to do the image feature extraction experiment, PCA is a very important method
Date : 2025-07-09 Size : 1kb User : chen
[matlab] wine DL : 1: pca-kmeans聚类先将数据(wine,uci数据集)降维处理，在进行聚类-pca-kmeans clustering use the data of uci:wine.
Date : 2025-07-09 Size : 7kb User : 王
[matlab] PCA DL : 0: PCA算法实现对数据降维，train_sample为训练样本，train_class为训练样本的分类结果，test_sample为测试样本，test_class为测试样本的分类结果，可以从UCI下载数据集进行调用~-PCA algorithm for data dimensionality reduction, train_sample of training samples, train_class for the classification of training samples, test_sample of test samples, test_class for the classification results of the test samples can be called from UCI download data sets ~
Date : 2025-07-09 Size : 1kb User : 王小二