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转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
Date : 2008-10-13 Size : 163.74kb User : raul

用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
Date : 2008-10-13 Size : 1.37kb User : QAP

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转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
Date : 2025-07-06 Size : 163kb User : raul

DL : 0
用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; -GA directly with BP network training algorithm the weights of the main program: gafault.m It includes the following subroutines: 1. BP network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2 2. Adaptation value function: gabpEval.m 3. Genetic algorithm for BP network codec corresponding to the right value, the threshold function: gadecod.m
Date : 2025-07-06 Size : 1kb User : QAP

一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法 主程序:gabpfault.m 它包括以下子程序: 1. 网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 三、纯BP   主程序:(1)bpfault.m 在MATLAB5.2上       (2)bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加 -err
Date : 2025-07-06 Size : 35kb User : 梅丽

一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法 主程序:gabpfault.m 它包括以下子程序: 1. 网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 三、纯BP   主程序:(1)bpfault.m 在MATLAB5.2上       (2)bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加 -First, the direct training of BP network with GA the weight algorithm Main program: gafault.m It includes the following routines: 1. BP network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2 2. Fitness calculation functions: gabpEval.m 3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m Second, with the GA first aim at the weight of BP network, and then direct the training of pure BP mixture of BP algorithm GA-BP Main program: gabpfault.m It includes the following routines: 1. Network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2 2. Fitness calculation functions: gabpEval.m 3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m 3, pure BP Main program: (1) bpfault.m on the MATLAB5.2 (2) bpfault.m the MATLAB6.5 for the subsequently added
Date : 2025-07-06 Size : 38kb User : zhanghr

DL : 0
用遗传算法优化一个BP网络的权值,训练并验证网络-With genetic algorithm to optimize a BP network weights, training and test network
Date : 2025-07-06 Size : 2kb User : 郑臣

关于神经网络的,对BP网络权值和阈值优化适应度子函数的源代码-Neural network, BP network weights and threshold to optimize fitness subfunction source code
Date : 2025-07-06 Size : 39kb User : 万纯纯

DL : 0
遗传算法的优化计算—— -建模自变量降维-Genetic Algorithm optimization model - argument dimensionality reduction
Date : 2025-07-06 Size : 88kb User : 王小明
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