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[Other resource] hessenbergandQR DL : 0: 矩阵上hessenberg化及QR方法（带原点位移）
Update : 2008-10-13 Size : 1.37kb Publisher : 陈浩
[Other resource] NumericalLinearAlgebra DL : 2: 数值线性代数的Matlab应用程序包共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名程序名称用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘拟合 polynomial interpolant 最小二乘插值多项式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不选主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分选主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 幂迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按标准行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿诺尔迪迭代 zuisu.m 解线性方程组 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解线性方程组 Gradients 共轭梯度 BCG.m 解线性方程组 Biconjugate Gradients 双共轭梯度
Update : 2008-10-13 Size : 6.38kb Publisher : YUXIANGCHENG
[Algorithm] hessenbergandQR DL : 0: 矩阵上hessenberg化及QR方法（带原点位移）-Hessenberg matrix and QR method (with the origin of displacement)
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher :
[Algorithm] NumericalLinearAlgebra DL : 1: 数值线性代数的Matlab应用程序包共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名程序名称用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍尔德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘拟合 polynomial interpolant 最小二乘插值多项式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不选主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分选主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 幂迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按标准行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿诺尔迪迭代 zuisu.m 解线性方程组 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解线性方程组 Gradients 共轭梯度 BCG.m 解线性方程组 Biconjugate Gradients 双共轭梯度
Update : 2025-02-19 Size : 6kb Publisher : YUXIANGCHENG
[Algorithm] MetrixVector DL : 0: vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算
Update : 2025-02-19 Size : 2.4mb Publisher : youngvery
[Algorithm] Matrix DL : 0: 一些矩阵运算的函数，包括两个矩阵相加，两个矩阵相减，两个矩阵相乘，矩阵复制，矩阵求逆的全选主员高斯-约当法，矩阵的三角分解(LU分解)，求Hessenberg矩阵全部特征根的QR法，约化一般实矩阵为Hessenberg矩阵的初等相似变换-A function of a number of matrix operations, including the sum of two matrices, subtract two matrices, the two matrices, matrix duplicate, matrix inversion Select All the main members of the Gaussian- about when the law, the triangular matrix decomposition (LU decomposition ), seeking Hessenberg eigenvalue matrix of all the QR method, some of the general real matrix to Hessenberg Matrix elementary similarity transformation
Update : 2025-02-19 Size : 4kb Publisher : chen changqing
[Other] eigen DL : 0: Computes the eigenvalues and eigenvectors of a real upper-Hessenberg Matrix using the QR method.
Update : 2025-02-19 Size : 6kb Publisher : imran
[Algorithm] QR DL : 0: 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the Givens transform Hessenberg array for QR decomposition, the starting point to accelerate the translation of the QR method
Update : 2025-02-19 Size : 249kb Publisher : 王强
[matlab] ep2.m DL : 0: Hessenberg solution MATLAB code.
Update : 2025-02-19 Size : 3kb Publisher : Tiago
[Algorithm] na DL : 0: Householder transformation to Hessenberg form
Update : 2025-02-19 Size : 4kb Publisher : kentus
[Algorithm] qrtrannnn DL : 0: 功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR，再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.-Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transformation: first, to make QR decomposition using Givens transformations A = QR, re-similarity transformation A: = Q' AQ = RQ. Input: n-order HessenbergA, where A (m+1, m) = 0, m> 2. Output: transformed Hessenberg form matrix A. 2 matrix with the basic QR algorithm for all the characteristics of the value of truth-seeking.
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : huanhuan
[Algorithm] hessenberg DL : 0: 把复矩阵上hessenberg化,再应用qr算法可以求矩阵的特征值和特征向量-Hessenberg based on the complex matrix, then apply the qr algorithm can find eigenvalues ??and eigenvectors
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : qintao
[Algorithm] hbqr DL : 0: Hessenberg变换QR法先用初等相似变换将一般实矩阵约化为Hessenberg矩阵，即赫申伯格（Hessenberg）矩阵。再用用带原点位移的QR算法计算赫申伯格矩阵的全部特征值与相应的特征向量。-Hessenberg transform QR method with elementary first similarity transformation matrix will generally about into Hessenberg matrix
Update : 2025-02-19 Size : 6kb Publisher : 戴敏
[Algorithm] QR-decomposition DL : 0: QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法,-QR decomposition
Update : 2025-02-19 Size : 1.21mb Publisher : 谢慧明
[matlab] Arnoldi DL : 1: 这个代码主要是有产生正交基的功能，同时产生一个上Hessenberg矩阵-This code is generated mainly orthogonal basis functions, while producing an upper Hessenberg matrix
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : mh
[Algorithm] HESSENBERG DL : 0: 用初等相似变换将一般实矩阵约化为上H矩阵,即hessenberg矩阵-Elementary similarity transformation will generally be reduced to the real matrix H matrix, the matrix that hessenberg
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : nyg
[source in ebook] Matlab_matrix_fenjie DL : 0: Matlab 中的矩阵分解函数矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积。-LU QRCholesky，Schur Hessenberg
Update : 2025-02-19 Size : 18kb Publisher : sd
[matlab] Programs DL : 0: Gram-Schmidt QR分解 Householder QR 分解 Given-Rotation QR 分解 Fast Given-Rotation QR分解 Upper Hessenberg矩阵 -Gram-Schmidt QR decomposition Householder QR decomposition Given-Rotation QR decomposition Fast Given-Rotation QR decomposition Upper Hessenberg matrix
Update : 2025-02-19 Size : 4kb Publisher : 骆晓林
[Algorithm] Hessenberg DL : 0: 利用数值法求取函数在某一点的海塞矩阵，并附有一个算例-Function using numerical methods to strike at some point in the Hesse matrix, along with a numerical example
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : KILLER
[ELanguage] CHS DL : 0: 用初等相似变换将一般实矩阵化为上H矩阵。Hessenberg矩阵-With elementary similarity transformation will be on general matrix into H matrix.Hessenberg matrix
Update : 2025-02-19 Size : 2kb Publisher : caoxiaoyue

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