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[AI-NN-PR] LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码 DL : 7: 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
Update : 2011-03-16 Size : 791byte Publisher : svm2010@163.com
[Mathimatics-Numerical algorithms] CSRC_windows_LS-SVMlab1.5.tar DL : 0: 不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是C版本，还有一个MATLAB版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is C version, a version of MATLAB
Update : 2025-02-19 Size : 20kb Publisher : hello
[Mathimatics-Numerical algorithms] LS-SVMlab1.5aw.tar DL : 0: 不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is MATLAB version, a C version
Update : 2025-02-19 Size : 188kb Publisher : hello
[matlab] LS-SVMlab1.5bw.tar DL : 0: LS-SVMlab1.5bw可以实现各种模式分类，回归问题-LS-SVMlab1.5bw can realize all kinds of mode classification and the question of return.
Update : 2025-02-19 Size : 161kb Publisher :
[AI-NN-PR] IRWLS-SVM DL : 0: 支持向量机的一个训练软件，代码简单易懂，可读性强。-SVM a training software, code simple, comprehensible, and readable.
Update : 2025-02-19 Size : 8kb Publisher : 张浩然
[Other] LS-SVMlab1.5aw DL : 1: 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
Update : 2025-02-19 Size : 700kb Publisher : 刘霞
[Special Effects] fsals-svm DL : 0: 文章在IEEE上发表，一种崭新的支持矢量机SVM源码-article published in IEEE, a new support vector machine SVM FOSS
Update : 2025-02-19 Size : 159kb Publisher : 江河
[matlab] LS_MMSE_channel_estimators_for_OFDM DL : 1: 采用LS 和MMSE算法对OFDM系统进行信道估计,很不错的含有详细的解析呢-using LS and MMSE algorithm OFDM system channel estimation, a good way of containing detailed analysis?
Update : 2025-02-19 Size : 5kb Publisher : 石宙飞
[Other] LS-SVMlab1 DL : 0: The present LS-SVMlab toolbox contains Matlab/C implementations for a number of LS-SVM algorithms. -The present LS-SVMlab toolbox contains Ma tlab/C implementations for a number of LS-SVM a lgorithms.
Update : 2025-02-19 Size : 161kb Publisher : Sandy
[Special Effects] LS-SVMlab1.5 DL : 0: 是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。-support vector machines Toolbox (Matlab), can be used for pattern classification, pattern recognition.
Update : 2025-02-19 Size : 218kb Publisher : 杜世强
[Special Effects] LS-SVMlab DL : 1: 这是一个LS-SVM的matlab 源代码,对作识别工作的人来讲是一个非常好的工具-This is a LS-SVM Matlab source code, for identification of the person is a very good tool
Update : 2025-02-19 Size : 188kb Publisher : 高涛
[AI-NN-PR] LS-SVMlab1.5aw DL : 1: SVM支持向量机里面包含一个教程，包括支持向量机的原理，也可以直接看接口函数直接调用-SVM support vector machine which contains a tutorial, including Support Vector Machine principle, can also look directly interface function directly ca
Update : 2025-02-19 Size : 1000kb Publisher : miaowei
[Modem program] LS DL : 0: 基于LS算法信道估计的OFDM系统仿真，这对于初学OFDM的人来说，非常有帮助-LS-based channel estimation algorithm for OFDM system simulation, which beginner OFDM people who are very helpful
Update : 2025-02-19 Size : 8kb Publisher : 张仕兵
[assembly language] MATLAB DL : 0: LS-svm用于回归分析-LS-svm regression analysis for DDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
Update : 2025-02-19 Size : 8kb Publisher : pily
[Other] ls-svm_toolbox DL : 0: 很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明-well-known svm toolbox and user guide
Update : 2025-02-19 Size : 1.13mb Publisher : 芬兰的冰雪
[matlab] LS-SVM DL : 0: 这是一个关于最小二乘支持向量机的MATLAB仿真的例子，希望能给大家带来方便。-This is a least squares support vector machine on the MATLAB simulation examples, we hope that they will be convenient.
Update : 2025-02-19 Size : 31kb Publisher : 蔡蓓蓓
[matlab] LS-SVMlab1[1].5 DL : 0: 基于支持向量机回归的LS-SVM的matlab源码-Based on Support Vector Machine LS-SVM regression in matlab source
Update : 2025-02-19 Size : 217kb Publisher : 徐舟
[matlab] LS-SVMlab1.5 DL : 0: LS-SVM实用的matlab工具箱，精度还可以，欢迎下载-the MATLAB tool box of LS-SVM
Update : 2025-02-19 Size : 187kb Publisher : xiaobailu
[matlab] LS-SVM DL : 0: 基于LS-SVM的一个预测代码。对实际数值进行预测得到图像-LS-SVM based on a prediction code. Predicted value for the actual image
Update : 2025-02-19 Size : 38kb Publisher : 杨志恒
[matlab] LS-SVM-toolbox DL : 0: 最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例-the latest LS-SVM toolbox for matlab
Update : 2025-02-19 Size : 2.07mb Publisher : 马冶浩

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