测试通过

第一篇：Particle filter example, adapted from Gordon, Salmond, and Smith paper.
第二篇：Particle filter example.Track a body falling through the atmosphere.This system is taken from [Jul00], which was based on [Ath68].
总共5篇，有EKF AUF等滤波器

% Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage)
%
% By Jing Tian, scuteejtian@hotmail.com

fprintf('-----------   Welcome to SPIHT Matlab Demo!   ----------------\n');

fprintf('-----------   Load Image   ----------------\n');
infilename = 'lena512.bmp';
outfilename = 'lena512_reconstruct.bmp';

Orig_I = double(imread(infilename));

rate = 1;

OrigSize = size(Orig_I, 1);
max_bits = floor(rate * OrigSize^2);
OutSize = OrigSize;
image_spiht = zeros(size(Orig_I));
[nRow, nColumn] = size(Orig_I);

fprintf('done!\n');
fprintf('-----------   Wavelet Decomposition   ----------------\n');
n = size(Orig_I,1);
n_log = log2(n);
level = n_log;
% wavelet decomposition level can be defined by users manually.
type = 'bior4.4';
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters(type);

[I_W, S] = func_DWT(Orig_I, level, Lo_D, Hi_D);

fprintf('done!\n');

fprintf('-----------   Encoding   ----------------\n');
img_enc = func_SPIHT_Enc(I_W, max_bits, nRow*nColumn, level);  

fprintf('done!\n');
fprintf('-----------   Decoding   ----------------\n');
img_dec = func_SPIHT_Dec(img_enc);

fprintf('done!\n');
fprintf('-----------   Wavelet Reconstruction   ----------------\n');
img_spiht = func_InvDWT(img_dec, S, Lo_R, Hi_R, level);

fprintf('done!\n');
fprintf('-----------   PSNR analysis   ----------------\n');

imwrite(img_spiht, gray(256), outfilename, 'bmp');

Q = 255;
MSE = sum(sum((img_spiht-Orig_I).^2))/nRow / nColumn;
fprintf('The psnr performance is %.2f dB\n', 10*log10(Q*Q/MSE));

粒子滤波的基本程序，用matlab编写的，对初学者很有帮助

 这是一个用Fiseher方法实现的掌纹识别程序，是研究掌纹识别的初学者的必备学习程序。

时频工具箱，看大家有需要吗

function [h,s,v] = rgb2hsv(r,g,b)
%RGB2HSV Convert red-green-blue colors to hue-saturation-value.
%   H = RGB2HSV(M) converts an RGB color map to an HSV color map.
%   Each map is a matrix with any number of rows, exactly three columns,
%   and elements in the interval 0 to 1.  The columns of the input matrix,
%   M, represent intensity of red, blue and green, respectively.  The
%   columns of the resulting output matrix, H, represent hue, saturation
%   and color value, respectively.
%
%   HSV = RGB2HSV(RGB) converts the RGB image RGB (3-D array) to the
%   equivalent HSV image HSV (3-D array).

dtmf的matlab实现.包含理论分析,matlab入门.适合初学者.

详细编写了EZW(嵌入式零树小波图像压缩技术)，它主要由小波变换、量化和熵编码（Huffman编码）三个模块。

程序各个模块功能分明，依次为，Wavelet Decomposition，EZW Encoding（包含Huffman编码），EZW Decoding（包含Huffman解码），Inverse Wavelet Decomposition，Performance。

介绍trefftz有限元法的matlab与c的编程

程序代码说明

P0201：MATLAB赋值

P0202：MATLAB中的for循环

P0203：MATLAB中的for循环和if条件

P0205：MATLAB图像处理的基本操作

P0206：MATLAB高级图像处理操作

P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像

P0208：二值图像的取反操作

P0209：用imshow函数显示图像

P0210：在同一个窗口内显示两幅图像

2.rar (15.23k)

程序代码说明

P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换

P0302：二维离散余弦变换的图像压缩

P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度

P0304：直方图均匀化

P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响

P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波

P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波

P0308：图像的自适应魏纳滤波

P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化

P0310：图像的高通滤波和掩模处理

P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理

P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理

程序代码说明

P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘

P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘

P0403：用Canny算子检测图像的边缘

P0404：图像的阈值分割

P0405：用水线阈值法分割图像

P0406：对矩阵进行四叉树分解

P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别

P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘

P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

程序代码说明

P0502：计算图像中的欧拉数

程序代码说明

P0610：神经网络的实例

ofdm-信道估计-MATLAB

本人方向是OFDM的MATLAB实现的信道估计，经典加精华收藏

ofdm的信道估计MATLAB仿真

频谱检测算法的MATLAB实现