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[Other resource] matlabtosolve DL : 1: 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序：数据分别用来训练和测试两部分。具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
Update : 2008-10-13 Size : 642.78kb Publisher : wang
[matlab] matlabtosolve DL : 1: 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序：数据分别用来训练和测试两部分。具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 -err
Update : 2025-02-19 Size : 643kb Publisher : wang
[matlab] PSO DL : 0: 改进的pso算法（3个m文件和一个说明文件）：本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进-Improved PSO algorithm (3 m documents and a note): This algorithm Clerc and Kennedy 2002 years, the importance of improved PSO algorithm
Update : 2025-02-19 Size : 9kb Publisher : zj
[AI-NN-PR] RBF DL : 0: 一个很好的学习RBF的PPT,是一个英文的，讲得很清楚，需要的可以下载-A very good learning RBF the PPT, is an English, made it clear that the needs can be downloaded
Update : 2025-02-19 Size : 264kb Publisher : 郝洁
[matlab] ANN DL : 0: matlab开发的RBF、BP PID算法，已经过测试-matlab development of RBF, BP PID algorithm has been tested
Update : 2025-02-19 Size : 10kb Publisher : 刘春元