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Description: SDL Component suite for D6
SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出，文件和磁盘进入，γ函数，地理地图集，地理地图，坡度填补， grep，同位素， Kohonen 神经网络， KNN( k 最近邻) ，标签开动网络浏览程序，列举意见，地图，数学，矩阵，仪表展示， MLR( 多线性回归)， 分子公式，神经网络，正规分布，数值的输入，数字标签，数字桌子编辑程序，元素周期表，极地的图解， PCA( 主成分分析)，发展酒吧，配给，随便发电机，回归， RLE( 行程编码)，数据的轮流的quantiles， 科学图表， scrollable 展示，清除，花键，棋盘式分照表，统计，溪，线矩阵，串处理技术，数据的表面情节， SVD( sigular 估价分解)， t 分配，价电子，矢量，数据， VU 米的形象化
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Size: 436224 |
Author: ddl |
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Description: SDL Component suite for D6
SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
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Author: ddl |
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Description: SDL Component suite for D6
SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程.
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Size: 335872 |
Author: ddl |
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Description: 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
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Size: 24576 |
Author: yuanna |
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Description: 使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。-PCA+ KNN-based face recognition algorithm, the advantage of this algorithm is based on the use of 2DPCA method in calculating the time is even shorter, more efficient.
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Size: 6190080 |
Author: 周丽霞 |
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Description: pca lda knn 进行分类的pca部分的代码-pca lda knn classification of the pca part of the code
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Size: 2048 |
Author: shelley |
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Description: 模式识别工具箱函数，包含多种模式识别方法如KNN，PCA，SVM,C4.5,EM算法-Pattern recognition toolbox functions, including a variety of pattern recognition methods such as KNN, PCA, SVM, C4.5, EM algorithm, etc.
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Size: 362496 |
Author: Arthur |
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Description: 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
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Size: 3072 |
Author: zhangpei |
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Description: a code on pattern recognition which has pca as a dimentional reduction and knn as a classifier.
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Size: 21504 |
Author: fatal |
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Description: In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification is made by K-In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification is made by KNN
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Size: 20480 |
Author: fatal |
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Description: 基于焊接图片的pca降维，knn分类算法。-Pca-based solder image dimension reduction, knn classification algorithm.
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Size: 4096 |
Author: kyo7738 |
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Description: 一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程-A dimension reduction using PCA and LDA, and face recognition with the knn classification routines
Platform: |
Size: 4860928 |
Author: taoda |
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Description: 国外网站下载的程序包，包含mindist_classifier_type，pca，PNN，svm等几个算法程序，希望对大家有用。-Foreign website package, including mindist_classifier_type, pca, PNN, svm algorithm program, and several, we hope to be useful.
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Size: 5120 |
Author: keke |
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Description: this a program that combine knn classifier with PCA to classify vehicle data set.-this is a program that combine knn classifier with PCA to classify vehicle data set.
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Size: 2048 |
Author: paolo |
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Description: a trial version of PCA and Knn to face recognition. This file is not a full version of a code knn, however it is a good approach to start one.
Platform: |
Size: 1024 |
Author: carrasco |
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Description: 采用INP数据（145*145*200），该数据有16个类别， PCA进行数据降维，然后对降维数据采用kNN分类（k=1）。(Using INP data (145*145*200), the data has 16 categories, PCA carries out data reduction, and then uses kNN classification for dimensionality reduction data (k=1).)
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Size: 26624 |
Author: 纷纷666
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Description: 首先对minist数据集进行pca降维，然后对降维后的数据进行KNN分类(First, the Minist data set is reduced by PCA, and then the data of the reduced dimension is classified by KNN)
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Size: 10656768 |
Author: 涤_生
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Description: 用PCA算法和KNN算法实现人脸识别，参数可以自己调整(The PCA algorithm and the KNN algorithm are used to realize the face recognition, and the parameters can be adjusted by themselves)
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Size: 1024 |
Author: L.Xun
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Description: 对高维图像进行PCA和KNN分类器处理转换为低维图像(use PCA and KNN for high dimensional image)
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Size: 1024 |
Author: leonmakise |
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Description: 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。
经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set.
After PCA dimensionality reduction, the final KNN achieved a classification accuracy of over 97% in a 100-dimensional feature space.)
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Size: 11599872 |
Author: 曲小刀 |
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