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[Special Effects] plateloc DL : 0: 车牌定位使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。 -positioning plates for use when used to break pic examples directory of images, and then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color-gt; 256-color grayscale. 2. Pretreatment : median filter. 3. Binary : an initial threshold value T A pair of images for two to be two binary images B value. T initial threshold value to determine the method is : Select threshold T = Tc - (Tc-Gmin) / 3, respectively Gmin saturated and is the highest and the lowest gray value. The threshold values for different licenses are certain adaptability, to ensure that basic background was home to 0, to highlight regional licenses. 4. Weakened background interference. The
Update : 2008-10-13 Size : 711.84kb Publisher : 发过
[Graph Recognize] CardRecognization DL : 0: 车牌识别系统使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-number plate recognition system for use when used to break pic examples directory of images, Click the button followed by a "U-turn", "1", "2" and "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
Update : 2008-10-13 Size : 707.17kb Publisher : 洪清启
[Embeded-SCM Develop] PSCNC DL : 0: 用BC++编写的带PIC-SERVO CMC运动控制器的3轴钻床控制器和G代码解释程序.-prepared by the BC zone PIC-CL CMC Motion Controller Controller 3-axis drilling and G code explain the process.
Update : 2008-10-13 Size : 380.27kb Publisher : 李静俊
[Other resource] PIC18F1320_bootloader_with_complete_source DL : 1: PIC18F1320 bootloader. This a port of the PIC16F87x bootloader to the PIC18F1320. Project includes Microsoft Visual C++ source for the Windows downloader, and assembly source for the PIC core. For more background documentaiton about bootloaders in general, see the PIC16F87x -PIC18F1320 Bootloader. This a port of th e PIC16F87x Bootloader to the PIC18F1320. Proj ect includes Microsoft Visual C source for the W indows downloader. and assembly source for the PIC core. For more ba ckground documentaiton about bootloaders in g : General, see the PIC16F87x
Update : 2008-10-13 Size : 70.72kb Publisher : zuoyong
[Graph Recognize] reply_1_1007847 DL : 0: 车牌定位使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-positioning plates for use when used to break pic examples directory of images, Click the button followed by a "U-turn", "1", "2" and "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
Update : 2008-10-13 Size : 113.28kb Publisher : csyw
[Graph Recognize] detect_vc++_ DL : 0: 使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-use when used to break pic examples directory of images, then click the buttons were "transferred" "1" and "2", "3" and "4" and "5", we can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
Update : 2008-10-13 Size : 2.61mb Publisher : 张甲杰
[Special Effects] chepaidingwei DL : 0: 一个很好的车牌定位使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
Update : 2008-10-13 Size : 708.33kb Publisher : 王
[Special Effects] chap12 DL : 0: 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
Update : 2008-10-13 Size : 703.03kb Publisher : 无忧
[Other resource] chap12 DL : 0: 使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
Update : 2008-10-13 Size : 373.8kb Publisher : 柳文
[Special Effects] chepaidingwei DL : 0: 使用说明使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
Update : 2008-10-13 Size : 709.42kb Publisher : 王盛世
[Embeded-SCM Develop] PSCNC DL : 0: 用BC++编写的带PIC-SERVO CMC运动控制器的3轴钻床控制器和G代码解释程序.-prepared by the BC zone PIC-CL CMC Motion Controller Controller 3-axis drilling and G code explain the process.
Update : 2025-02-19 Size : 381kb Publisher : 李静俊
[ARM-PowerPC-ColdFire-MIPS] PIC18F1320_bootloader_with_complete_source DL : 0: PIC18F1320 bootloader. This a port of the PIC16F87x bootloader to the PIC18F1320. Project includes Microsoft Visual C++ source for the Windows downloader, and assembly source for the PIC core. For more background documentaiton about bootloaders in general, see the PIC16F87x -PIC18F1320 Bootloader. This a port of th e PIC16F87x Bootloader to the PIC18F1320. Proj ect includes Microsoft Visual C source for the W indows downloader. and assembly source for the PIC core. For more ba ckground documentaiton about bootloaders in g : General, see the PIC16F87x
Update : 2025-02-19 Size : 570kb Publisher : zuoyong
[Embeded-SCM Develop] Microchip_GUI DL : 0: 本代码包为该GUI LIB在PC上的测试移植. PIC_Graphics 为PIC GUI的源代码目录 Demo 为PIC GUI 测试代码目录其他的代码和目录均是uCGUI 原来用于模拟一个LCD的代码-The code package for the PC on in the GUI LIB transplantation test. PIC_Graphics for PIC GUI source code directory Demo test code for the PIC GUI code directory and other directories are used to simulate the original uCGUI an LCD code
Update : 2025-02-19 Size : 773kb Publisher : scp
[Other Embeded program] Example1 DL : 0: About G LCD you can try this for JHD12864E
Update : 2025-02-19 Size : 3kb Publisher : Rahul
[GUI Develop] pic DL : 0: 经典图片弹出效果,超炫图片加载过程以及图片展开过程-Classic Photo pop-up effects, stunning pictures and images begin the process of loading process
Update : 2025-02-19 Size : 1.01mb Publisher : 123
[ERP-EIP-OA-Portal] pscnc DL : 0: PIC-SERVO CNC: 3-Axis Milling Machine Controller and G-Code Interpreter-PIC-SERVO CNC: 3-Axis Milling Machine Controller and G-Code Interpreter
Update : 2025-02-19 Size : 380kb Publisher : hongxi
[SCM] g DL : 0: pic单片机spwm正弦脉冲宽度调制法产生正弦波形逆变电源专用-pic mcu spwm
Update : 2025-02-19 Size : 3kb Publisher : 李铭
[SCM] PIC-Project-Board DL : 0: PIC Project Board MCU: PIC 40-pin DIP package e.g. PIC16F887, PIC18F458, PIC18F450,
Update : 2025-02-19 Size : 142kb Publisher : F8B
[Driver Develop] 51--AVR--MSP430--PIC--STM8--STM32 DL : 1: 各种单片机(51、AVR、MSP430、PIC、STM8、STM32)、ARM、DSP、TFT彩屏、C语言，WiFi小车，FPGA、LINUX、机器人,CAD、VB、Protel99、Protues、Unix、UCOSII等各种视频教程超800G-Various microcontroller (51, AVR, MSP430, PIC, STM8, STM32), ARM, DSP, TFT color screen, C language, WiFi car, FPGA, LINUX, robots, CAD, VB, Protel99, Protues, Unix and UCOSII all kinds of video tutorials over 800 g
Update : 2025-02-19 Size : 116kb Publisher : 张旭
[Other] pic DL : 0: PIC单片机连接LCD 1602显示屏，通过此代码，可以成功连接PIC16F877单片机，使得成功显示A\B\C\D\E\F\G(PIC microcontroller connect LCD 1602 display)
Update : 2025-02-19 Size : 1kb Publisher : xiaoshuai

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