Location:
Search - whi.dat
Search list
Description: This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing begins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor classifying algorithm to select the true digit. Database includes handwritten digit examples which are collected from a hundred persons. These digit images converted to binary type before added to the database.-This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing be Huggins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor clas sifying algorithm to select the true digit. Dat abase includes handwritten digit examples whi ch are collected from a hundred persons. These d igit images converted to binary type before add ed to the database.
Platform: |
Size: 42182 |
Author: Toby |
Hits:
Description: 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
-digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system's recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image preprocessing work. But we know that each step of implementation can work again, but according to the implementation of the order. Steps : "256-colo
Platform: |
Size: 60790 |
Author: 刘嘉康 |
Hits:
Description: 数字识别系统源代码.rar
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
-digital identification system source code. Rar first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors); Again, to a treatment, click on the "one-time"; Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find identification. Recognition results on the screen, but also the output to a file result.txt China. The system's recognition rate under normal circumstances 90%. Alternatively, you could open a separate pair of step-by-step photographs for image preprocessing work, but bearing in mind that Each step can only be implemented again, but in accordance with
Platform: |
Size: 62143 |
Author: shenmingdong |
Hits:
Description: 此为数字识别系统的源码，该系统的识别率一般为90％。
另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
Platform: |
Size: 75674 |
Author: 云之浪 |
Hits:
Description: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90％
另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”
另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
Platform: |
Size: 204563 |
Author: andy |
Hits:
Description: This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing begins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor classifying algorithm to select the true digit. Database includes handwritten digit examples which are collected from a hundred persons. These digit images converted to binary type before added to the database.-This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing be Huggins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor clas sifying algorithm to select the true digit. Dat abase includes handwritten digit examples whi ch are collected from a hundred persons. These d igit images converted to binary type before add ed to the database.
Platform: |
Size: 41984 |
Author: Toby |
Hits:
Description: 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
-digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system's recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image preprocessing work. But we know that each step of implementation can work again, but according to the implementation of the order. Steps : "256-colo
Platform: |
Size: 208896 |
Author: |
Hits:
Description: 数字识别系统源代码.rar
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
-digital identification system source code. Rar first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors); Again, to a treatment, click on the "one-time"; Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find identification. Recognition results on the screen, but also the output to a file result.txt China. The system's recognition rate under normal circumstances 90%. Alternatively, you could open a separate pair of step-by-step photographs for image preprocessing work, but bearing in mind that Each step can only be implemented again, but in accordance with
Platform: |
Size: 200704 |
Author: shenmingdong |
Hits:
Description: 一个文字识别系统，可以识别文字。从头像提取文字-A character recognition system that can identify the text. Extract the text from the image
Platform: |
Size: 199680 |
Author: 王说 |
Hits:
Description: 此为数字识别系统的源码，该系统的识别率一般为90％。
另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-This is the number of source identification system, the system
Platform: |
Size: 223232 |
Author: 云之浪 |
Hits:
Description: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90％
另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”
另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
Platform: |
Size: 204800 |
Author: andy |
Hits:
Description: 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。-AppWizard has created this DigitRec application for you. This application
not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes
but is also a starting point for writing your application.
Platform: |
Size: 14336 |
Author: 宋欢 |
Hits:
Description: 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。-Digital recognition system source code
Platform: |
Size: 190464 |
Author: 文 |
Hits:
Description: 使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。-Help
The first step: Training Network. The use of training samples for training.
Step two: identification. First, open the image (256 colors) again, normalized to deal with, click on the "one-time deal" Finally, click "R" or use the menu to find the corresponding items to be identified. Recognition results show up on the screen, but also output to a file Result.txt Medium.
The system s recognition rate under normal circumstances was 90 .
Alternatively, you could open a separate picture of the image pre-processing step by step job, but bearing in mind that each step can only run job again, but according to the order of implementation.
Concrete steps as: "256-color bitmap to grayscale"- "two grayscale values of"- "De-noising"- "tip-tilt correction"- "split"- "the standardization of size"- "tight rearrangement."
Note that to be identified with the picture win.dat and whi.dat located in the same directory, these two files after training the weights of the netw
Platform: |
Size: 64512 |
Author: 李晓国 |
Hits:
Description: 使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。-Help
The first step: Training Network. Training in the use of training samples. (This process may or may not be trained because the training I have saved up a good network parameters, and readers can use to identify)
Step two: identification. First, open the image (256 colors) again, normalized to, click on the "one-time deal" Finally, click "R" or use the menu to find the corresponding item in the Department. Recognition results showed on the screen, as well as output to a file in result.txt.
Recognition rate of the system under normal circumstances was 90 .
In addition, you can open a separate picture of the image pre-processing step by step, but it must be noted that the implementation of each step can only work once, but according to the order of implementation.
Concrete steps as: "256-color bitmap to grayscale"- "grayscale binary"- "noise"- "tip-tilt correction"- "split"- "the standardization of size"- "tight rearrangement."
Note that picture to be
Platform: |
Size: 176128 |
Author: sombad |
Hits:
Description: 该系统的识别率一般为90 ，另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”，另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-The system s recognition rate is 90 , also can be used alone to open the picture step by step for image pre-processing work. But we know that each step can only run it again, and according to the order of execution. Steps are as follows: 256-color bitmap converted to grayscale, "" two gray values "and" denoising "tilt correction" split "the" standard size "" crunch rearrangement "Also note that, the picture you want to identify with win.dat, whi.dat in the same directory. The two documents save the trained network weight parameter
Platform: |
Size: 1507328 |
Author: |
Hits: