Description: SVM (Support Vector Machine) is Cortes and Vapnik in 1995, first put forward, which in the settlement of a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition in the performance of a number of unique advantages, and be able to promote the use of the function fitting other machine learning problems
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