This is what I do when we graduated from the design dameon procedures, It uses color and Bayesian methods discriminant face detection with high detection rate and a low error rate.

Packet : 5956473face_detect_usingbdf_method.rar filelist
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\18.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\19.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\Img224600327.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\Img224661328.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\Img224820486.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\Img224841417.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\Thumbs.db
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子\世界小姐.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\测试例子
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\color.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\eigen_vector_large.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\eigenvector_large_f.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\face.exe
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\说明文档.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\Debug
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res\face.ico
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res\face.rc2
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res\faceDoc.ico
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res\Toolbar.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res\Thumbs.db
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\res
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\color.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\Dialogue1.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\Dialogue1.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\dibapi.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\dibapi.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\eigen_vector_large.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\eigenvector_large_f.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.aps
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.clw
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.dsp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.dsw
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.ncb
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.plg
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.rc
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\faceDoc.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\faceDoc.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\faceView.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\faceView.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\fuse.bmp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\GlobalFunction.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\GlobalFunction.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\MainFrm.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\MainFrm.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\neg_yangben_large.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\posi_yangben_large.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\ReadMe.txt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\resource.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\StdAfx.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\StdAfx.h
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\VisDMatrix.cpp
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src\face.opt
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）\src
人脸检测程序（采用贝叶斯判别）

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