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时间序列分析——基于R(第2版)习题数据

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  • Update : 2020-11-28
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Introduction - If you have any usage issues, please Google them yourself
Time series analysis is to decompose the original sales into four parts: trend, cycle, period and unstable factors, and then synthesize these factors to put forward sales forecast. It is emphasized that through the continuous remote sensing observation of a region in a certain period of time, the relevant features of the image are extracted, and its change process and development scale are analyzed. Of course, first of all, we need to determine the period of remote sensing monitoring according to the characteristics of the temporal changes of the detected objects, so as to select the appropriate remote sensing data.
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时间序列分析——基于R(第2版)习题数据 0 2020-07-13
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