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Machine Learning
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................\...\10 Dimension Reduction
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................\...\......................\isomap.py
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................\...\......................\kpcademo.py
................\...\......................\lda.py
................\...\......................\lle.py
................\...\......................\pca.py
................\...\......................\pcademo.py
................\...\11 Optimisation
................\...\...............\CG.py
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................\...\...............\LevenbergMarquardt_leastsq.py
................\...\...............\Newton.py
................\...\...............\steepest.py
................\...\...............\TSP.py
................\...\12 Evolutionary
................\...\...............\exhaustiveKnapsack.py
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................\...\...............\greedyKnapsack.py
................\...\...............\knapsack.py
................\...\...............\PBIL.py
................\...\...............\run_ga.py
................\...\13 Reinforcement
................\...\................\SARSA.py
................\...\................\SARSA_cliff.py
................\...\................\TDZero.py
................\...\................\TDZero_cliff.py
................\...\14 MCMC
................\...\.......\BoxMuller.py
................\...\.......\Gibbs.py
................\...\.......\importancesampling.py
................\...\.......\lcg.py
................\...\.......\MH.py
................\...\.......\rejectionsampling.py
................\...\.......\SIR.py
................\...\15 Graphical Models
................\...\...................\Gibbs.py
................\...\...................\graphdemo.py
................\...\...................\HMM.py
................\...\...................\Kalman.py
................\...\...................\MRF.py
................\...\...................\world.png
................\...\2 Linear
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................\...\........\pima.py
................\...\3 MLP
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................\...\.....\logic.py
................\...\.....\mlp.py
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................\...\.....\PNOz.py
................\...\.....\sinewave.py
................\...\4 RBF
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................\...\.....\rbf.py
................\...\6 Trees
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................\...\.......\party.py
................\...\7 Committee
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................\...\...........\car.py
................\...\...........\dtw.py
................\...\...........\party.py
................\...\8 Probability
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................\...\.............\ruapehu.dat
................\...\9 Unsupervised
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................\...\..............\kmeansnet.py
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................\...\...........