Description: Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.
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Pattern Recognition ppt\第10章 无监督学习和聚类.ppt
.......................\第1章 绪论.ppt
.......................\第2章 贝叶斯决策.ppt
.......................\第3章 ML估计和Bayesian参数估计.ppt
.......................\第4章 非参数估计.ppt
.......................\第5章 线性判别.ppt
.......................\第6章 神经网络.ppt
.......................\第7章 随机方法.ppt
.......................\第8章 非度量方法.ppt
.......................\第9章 独立于算法的机器学习.ppt
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