Description: Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant :
- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet
- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.
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...............\bird_11testcss.m
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...............\bird_5_testcss.m
...............\bird_8_testcss.m
...............\brid_11testcss.m
...............\convCirc.m
...............\kk100.png
...............\lm_lissage.m
...............\maxCourbure.m
...............\mokhtarian96robust.pdf
...............\normaliselongueurarc.m
...............\plotzeros.m
...............\Rapport de TP numéros 2 analyse et traitement d'image.docx
...............\sigCourbure.m
...............\testcss.asv
...............\testcss.m
...............\tp2.asv
...............\tp2.m
...............\TP2011.pdf
...............\zerosCourbure.m
tp2_trait_image
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