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Description: 《遗传算法--理论、应用与软件实现》配套源程序
遗传算法——理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进货计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用；第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题；第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。-"genetic algorithm -- the theory, application and software" complementary source of genetic algorithms -- theory, Application and software, "Wang Xiaoping, Li-Ming Cao compile Xi'an Jiaotong University Press in 2002 the first book version of the comprehensive and systematic introduction of the genetic algorithm's basic On focuses on the classical genetic algorithm use and the new development. The book is divided into 11 chapters. Chapter 1 provides an overview of the genetic algorithm for the selection and development of basic ideas, basic operation and the application; Chapter 2 introduces the basic genetic algorithms; Chapter 3 of the genetic basis of a mathematical algorithm; Chapter 4 Analysis of the genetic algorithm approach to improve the variety; Chapter 5 on
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Size: 693772 |
Author: zhoulu |
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Description: 1、在Eclipse中导入工程，可以通过Eclipse中的菜单File→Import→Existing Projects intoWorkspace中选择Project；
2、在MySQL中创建数据库，使用MySQL Control Center执行database目录下的dbscript.sql数据库脚本文件创建数据库SQL语句创建数据库和表及数据；
3、设置数据库连接配置，修改doc目录下的exam.xml文件，将其中的数据库用户名和密码设置为实际的用户名和密码；
4、将doc目录下的exam.xml文件拷贝到Tomcat的安装目录下的conf\\Catalina\\localhost文件夹下，并修改exam.xml文件中的docBase，将该值指向该工程目录，如\"F:\\jsp\\21\\WebRoot\"；
5、确保Tomcat安装目录的common\\lib下mysql-connector-java-3.0.16-ga-bin.jar类包文件，如果没有拷贝WebRoot\\WEB-INF\\lib目录下的mysql-connector-java-3.0.16-ga-bin.jar类包文件到Tomcat安装目录的common\\lib下；
6、启动Tomcat，在浏览器输入http://localhost:8080/exam，使用账号s0001，密码s0001登陆，后台管理使用账号admin，密码dmin登陆。
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Size: 2761278 |
Author: 张磊 |
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Description: 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
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Size: 738326 |
Author: 军军 |
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Description: Jboss的安装与使用 1.1、软件安装 1.2、环境变量的设置 1.3、运行 1.5、把JBoss安装为Windows2000的系统服务 JBoss中和数据库的连接-JBoss installation and use of the 1.1, 1.2 software installed, the environment variable settings 1.3, running 1.5, JBoss installed as a Windows system services JBoss and database connectivity, etc.
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Size: 171008 |
Author: 张良 |
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Description: 《遗传算法--理论、应用与软件实现》配套源程序
遗传算法——理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进货计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用；第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题；第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。-"genetic algorithm-- the theory, application and software" complementary source of genetic algorithms-- theory, Application and software, "Wang Xiaoping, Li-Ming Cao compile Xi'an Jiaotong University Press in 2002 the first book version of the comprehensive and systematic introduction of the genetic algorithm's basic On focuses on the classical genetic algorithm use and the new development. The book is divided into 11 chapters. Chapter 1 provides an overview of the genetic algorithm for the selection and development of basic ideas, basic operation and the application; Chapter 2 introduces the basic genetic algorithms; Chapter 3 of the genetic basis of a mathematical algorithm; Chapter 4 Analysis of the genetic algorithm approach to improve the variety; Chapter 5 on
Platform: |
Size: 693248 |
Author: zhoulu |
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Description: >项目名称:电脑电子商务平台
>1.运行环境JDK1.6+Oracle10g+Tomcat5.5
>2.开发工具: MyEclipse Enterprise Workbench 项目名称:电脑电子商务平台
1.运行环境JDK1.6+Oracle10g+Tomcat5.5
2.开发工具: MyEclipse Enterprise Workbench 5.1.0 GA
3.开发框架:Struts1.38+Ibertis2.3
4.功能描述: 项目后台和前台.后台是网站管理员对商务网的产品和商品的分类进行管理,客户的会员管理前台显示最新的产品信息,会员注册登
陆后可以享用购物车和网上订购产品功能.
使用说明:
1.数据库配置,在ORACLE10的客户工具运行ddl里的CREATE TABLE SHOP.sql创建数据库表
2.用MyEclipse上传项目到tomcat5.5中,然后启动tomcat.
3.系统后台数据管URL是http://localhost:8080/omegshop/admin/adminLogin.jsp
默认的用户名是admin,密码admin.
4.系统前台URL是http://localhost:8080/omegshop/index.jsp,
注册用户名: member
密码: member
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Size: 4100096 |
Author: 林生 |
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Description: 1、在Eclipse中导入工程，可以通过Eclipse中的菜单File→Import→Existing Projects intoWorkspace中选择Project；
2、在MySQL中创建数据库，使用MySQL Control Center执行database目录下的dbscript.sql数据库脚本文件创建数据库SQL语句创建数据库和表及数据；
3、设置数据库连接配置，修改doc目录下的exam.xml文件，将其中的数据库用户名和密码设置为实际的用户名和密码；
4、将doc目录下的exam.xml文件拷贝到Tomcat的安装目录下的conf\Catalina\localhost文件夹下，并修改exam.xml文件中的docBase，将该值指向该工程目录，如"F:\jsp\21\WebRoot"；
5、确保Tomcat安装目录的common\lib下mysql-connector-java-3.0.16-ga-bin.jar类包文件，如果没有拷贝WebRoot\WEB-INF\lib目录下的mysql-connector-java-3.0.16-ga-bin.jar类包文件到Tomcat安装目录的common\lib下；
6、启动Tomcat，在浏览器输入http://localhost:8080/exam，使用账号s0001，密码s0001登陆，后台管理使用账号admin，密码dmin登陆。
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Size: 2760704 |
Author: 张磊 |
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Description: 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究-Improved BP Neural Network in Stock Market Prediction
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Size: 738304 |
Author: 军军 |
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Description: flash 键盘音效取自win2000系统ding.wav，经过CoolEdit处理成音阶，在Flash中导入在相应按钮上。
没有难度，就是耐心一点，成绩不错哦！
对应表：
低音G-a #G-w A-s #A-e B-d
中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B-
高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8
#C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
-flash keyboard sound from the win2000 system ding.wav, after CoolEdit into treatment scale, in the Flash import in the corresponding button. There is no difficulty, that is, a little patience, have done quite well Oh! The corresponding table: bass Ga# Gw As# Ae Bd Alto Cf# Ct Dg# Dy Eh Fj# Fi Gk# Go Al# Ap B-Treble C-1 D-2 E-3 F- 4 G-5 A-6 B-7 C (high)-8# Cc# Dv# Fb# Gn# Am
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Size: 614400 |
Author: |
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Description: 1．中间纸牌的最左面由一张Flip牌，点击Flip，中间牌的数字改变。
2．在界面上有一个计时器，当玩家或者电脑任意一方的纸牌用光时，计时器停止计时，游戏结束，纸牌先用完的一方为赢家。
3．当玩家单击纸牌和中间的某一张牌上时，若是符合游戏规则，中间的那一张牌被覆盖，玩家缺失的纸牌由其他牌代替，牌数少一张。
4．在符合条件的情况下，电脑一方的纸牌能及时覆盖在中间的纸牌之上，并且牌数减少一张，缺失的位置由另一张牌代替。与此同时，对应纸牌上方有“Moved”闪烁一次。
5．中间纸牌的下方，箭头指标能随机变换，当箭头向上时，箭头所对应的那张中间纸牌必须由一张数字比它大一的纸牌所覆盖，同理，箭头向下时，覆盖中间纸牌的那张牌的数字必须比中间纸牌的数字大一。
-as such!
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Size: 432128 |
Author: keeenex |
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Description: 本项目是一个财务管理系统。
系统简介： 1、实现了用户、组管理 2、实现了物品类别、详细管理 3、实现了基本账务(货币)管理
前后台架构： 1、java语言(jdk1.5)、struts1.2.9、hibernate3.2.6.ga、spring2.0.8 2、前台：主要使用了轻量级的ajax开发框架jQuery，使用jQuery很轻松的降低了服务器压力提高了用户体验并且代码容易维护，尤其是jQuery的插件机制更是简易了代码 3、数据库版本为mysql5.0 4、编码：为防止ajax乱码，所以项目、数据库全部使用UTF-8编码 -This item is a financial management system. Introduction: 1, the realization of a user, group management 2, the realization of the articles in detail the management of 3, the realization of the basic accounts (money) management structure before and after Taiwan: 1, java language (jdk1.5), struts1.2.9, hibernate3 .2.6. ga, spring2.0.8 2, front: The main use of lightweight ajax development framework jQuery, very easy to use jQuery to reduce pressure on the server of the user experience and improve the code easier to maintain, in particular the mechanism for jQuery plug-ins 3 is a simple code, the database version mysql5.0 4, code: To prevent garbled ajax, so the project, the database using UTF-8 encoding
Platform: |
Size: 13892608 |
Author: 风云浪子 |
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Description: 一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
三、纯BP
主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上
（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
-1, with GA directly trained BP network algorithm for the weight of the main program: gafault.m 2, with GA first aim at the weight of BP network, and then direct the training of pure BP hybrid BP 3 GA-BP algorithm, pure BP main program: (1) bpfault.m the MATLAB5.2 on (2) bpfault.m the MATLAB6.5 for the subsequently added
Platform: |
Size: 50176 |
Author: 峒晓 |
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Description: 分布估计算法（EDA）讲义，29页PPT
1. 从GA到 EDA
2. 链接学习与模型
3. 连续EDA
4. EDA 与玻耳兹曼分布
5. 资源
-estimation of distribution algorithm（EDA）tutorial
1. from the GA to the EDA
2. Linking learning and models
3. Continuous EDA
4. EDA with Boltzmann distribution
5. other Resources
Platform: |
Size: 199680 |
Author: 陈雷 |
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Description: 本包包含:
|JDK 1.6 API
|Java EE 5 API
|Hibernate API 3.31(GA)
|Spring Framework 2.5.5
|CSS完全参考手册3.0
|MySQL 5.1参考手册-This package contains: | JDK 1.6 API | Java EE 5 API | Hibernate API 3.31 (GA) | Spring Framework 2.5.5 | CSS Complete Reference Manual 3.0 | MySQL 5.1 Reference Manual
Platform: |
Size: 63096832 |
Author: 张宜华 |
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Description: 一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序：
1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
三、纯BP
主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上
（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
-First, the direct training of BP network with GA the weight algorithm
Main program: gafault.m It includes the following routines:
1. BP network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2
2. Fitness calculation functions: gabpEval.m
3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m
Second, with the GA first aim at the weight of BP network, and then direct the training of pure BP mixture of BP algorithm GA-BP
Main program: gabpfault.m It includes the following routines:
1. Network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2
2. Fitness calculation functions: gabpEval.m
3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m
3, pure BP
Main program: (1) bpfault.m on the MATLAB5.2
(2) bpfault.m the MATLAB6.5 for the subsequently added
Platform: |
Size: 38912 |
Author: zhanghr |
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Description: hibernate3.2的源代码和配置文件，包括相关文档，开发hibernate用这个压缩文件足够了-hibernate3.2_all.zip
Platform: |
Size: 25571328 |
Author: cxf |
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Description: 下面的程序是求多项式y=x^6-10x^5-26x^4+344x^3+193x^2-1846x-1680在区间[-8,8]的最小值，误差不超过0.001。对于这个复杂的多项式，可先用matlab绘制函数的大概曲线，确认函数的最小值大概处于[-8,8]之间，再用本程序求出精确解。 -The following procedure is a polynomial y = x ^ 6-10x ^ 5-26x ^ 4+344 x ^ 3+193 x ^ 2-1846x-1680 in the interval [-8,8] of the minimum error is not more than 0.001. This is a complex polynomial, can first draw function with matlab about curves, to confirm the function of the minimum are probably in [-8,8] range, and then find the exact solution of this program.
Platform: |
Size: 2048 |
Author: 吴浩 |
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Description: Spring3MVC结合Hibernate框架做的一个Demo,数据库用的Mysql.-Spring3MVC with Hibernate framework to do a Demo, the database used Mysql.
Platform: |
Size: 10396672 |
Author: 陈舜尧 |
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Description: /求下列元素的最大值：目标函数max=f(x1,x2)=x1*x1+x2*x2 取值范围在{1，2，3，4，5，6，7}
//本算法在选择时使用：轮盘赌选择法、交叉时使用：单点交叉。
-A maximum of the following elements: objective function Max = f (x1, x2) x1+ x2 = x1** x2.Scope in,2,3,4,5,6,7 {1}This algorithm is used when the choice: roulette wheel selection method, cross use: single point crossover.
Platform: |
Size: 58368 |
Author: 张烨 |
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Description: Implement Diffie-Hellman Key exchange protocol and demonstrate that at the
end, both person will have a common Key.
Do the following:
1. Set a variable p ( e.g. p = 37) and g (e.g. g = 5).
2. Generate a, a random number mod p. Now generate A, which is g raised to
the a power mod p i.e. A = (ga) mod p .
3. Do the step 2 for b and B.
4. A and B are public keys. Generate a session key with them set s1 to B raised
to the a power mod p so s1 = (Ba) mod p.
5. Do the step 4 with A and b i.e. (Ab) mod p = s2.
6. check the correctness i.e. check whether you came up with the s1 == s2.
(b) Write a program to demonstrate the man in the middle attack is possible using
an example. You can perform set up as described in the above problem.-Implement Diffie-Hellman Key exchange protocol and demonstrate that at the
end, both person will have a common Key.
Do the following:
1. Set a variable p ( e.g. p = 37) and g (e.g. g = 5).
2. Generate a, a random number mod p. Now generate A, which is g raised to
the a power mod p i.e. A = (ga) mod p .
3. Do the step 2 for b and B.
4. A and B are public keys. Generate a session key with them set s1 to B raised
to the a power mod p so s1 = (Ba) mod p.
5. Do the step 4 with A and b i.e. (Ab) mod p = s2.
6. check the correctness i.e. check whether you came up with the s1 == s2.
(b) Write a program to demonstrate the man in the middle attack is possible using
an example. You can perform set up as described in the above problem.
Platform: |
Size: 1024 |
Author: jitender grover |
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