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Search - 3D SIFT
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Description: 本MATLAB程序 用MATLAB 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准-The MATLAB program using MATLAB to realize the matching of 3D images using Gaussian convolution to find the key points, re-use the key points of the feature vector through the 3D vector matching to realize 3D image registration
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Size: 1024 |
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Description: 基于opencv的SIFT图像特征跟踪程序，应用于视频序列中跟踪图像特征-Opencv-based SIFT feature tracking program, used to track image features in video sequences
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Size: 553984 |
Author: 李涵露 |
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Description: 实现视频描述的方法，提取视频特征值，从2d-sift扩展到3d-sift-The video describes the method of extraction of video features of value, from the 2d-sift extended to 3d-sift
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Size: 1232896 |
Author: 王旭晨 |
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Description: 三维SIFT算子，包含了时间域，可以进行动作的识别和理解，具有很大的参考价值。-3D SIFT operator, including time domain, can recognize an action and understanding of great reference value.
Platform: |
Size: 1232896 |
Author: 苏航 |
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Size: 4184064 |
Author: olfaba |
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Description: SIFT算法实现，更加适合医学图像匹配，更好去掉边缘点，去掉误匹配-this is not original SIFT algorithms,can fit for operation pictures,delete the edge points,reduce the wrong match
Platform: |
Size: 7670784 |
Author: jiba |
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Description: SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]
Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, and match moving.
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Size: 8782848 |
Author: 张博 |
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Description: SIFT (Scale-invariant feature transform) est un algorithme de vision assistée par ordinateur permettant de détecter et
décrire des zones d intérêts dans une image. Cet algorithme a été publié par David Lowe en 1999, et le propriétaire du
brevet est l Université de la Colombie-Britannique (en anglais, University of British Columbia, UBC). Cet algorithme
inclut la reconnaissance d objets et de mouvements, de la modélisation 3D, et du suivi vidéo. Il est aussi utilisé dans
la robotique pour la gestion des déplacements par visualisation. Cet algorithme consiste à rechercher des points
caractéristiques (appelés « features » ) sur une photo qui seront décrits chacun par des coordonnées (x et y), une
orientation, une échelle, ainsi que 128 descripteurs. L idée générale de SIFT est donc de trouver des points-clés qui
sont invariants à plusieurs transformations : rotation, échelle, illumination et changements mineurs du point de vue.-SIFT (Scale-invariant feature transform) est un algorithme de vision assistée par ordinateur permettant de détecter et
décrire des zones d intérêts dans une image. Cet algorithme a été publié par David Lowe en 1999, et le propriétaire du
brevet est l Université de la Colombie-Britannique (en anglais, University of British Columbia, UBC). Cet algorithme
inclut la reconnaissance d objets et de mouvements, de la modélisation 3D, et du suivi vidéo. Il est aussi utilisé dans
la robotique pour la gestion des déplacements par visualisation. Cet algorithme consiste à rechercher des points
caractéristiques (appelés « features » ) sur une photo qui seront décrits chacun par des coordonnées (x et y), une
orientation, une échelle, ainsi que 128 descripteurs. L idée générale de SIFT est donc de trouver des points-clés qui
sont invariants à plusieurs transformations : rotation, échelle, illumination et changements mineurs du point de vue.
Platform: |
Size: 1089536 |
Author: bou33aza |
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Description: 本程序实现了sift特征提取，该特征提取是为匹配做基础的，用于后续的三维重建等机器视觉方面的研究-The realization of SIFT feature extraction, the feature extraction is the base for matching for 3D reconstruction, such as machine vision research
Platform: |
Size: 123904 |
Author: zhangliwei |
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Description: 雙camera，取出左右camera的image，做flann ransac matching（基予sift）同時計算出fundamental matrix和深度關係。另外做了光流法h檔 加載後 可以計算左右camera 運動位移。
如果不能解壓縮，請將檔案後綴改成7z。-3D geometry
Platform: |
Size: 5120 |
Author: Yang |
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Description: SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。
局部影像特征的描述-SIFT algorithm
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Size: 2976768 |
Author: 李小龙 |
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Description: 基于SIFT特征提取_数字条纹投影的自适应3D人脸识别-Self-Adaptive 3D Face
Recognition Using SIFT
Extraction Based on
Digital Fringe Projection
Platform: |
Size: 2857984 |
Author: michael |
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Description: sift改进代码，可用于图像匹配，目标识别与跟踪、3D重建-Sift improve code, can be used in image matching, target recognition and tracking, 3 d reconstruction
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Size: 15952896 |
Author: 王一 |
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Description: SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from images that can be used
to perform reliable matching between different views of an object or scene. The features are invariant to image scale
and rotation, and are shown to provide robust matching across a substantial range of affine distortion, change in
3D viewpoint, addition of noise, and change in illumination. The features are highly distinctive, in the sense that a single feature can be correctly matched with high probability against a large database of features from many images. This paper also describes an approach to using these features for object recognition. The recognition proceeds by matching individual features to a database of features from known objects using a fast nearest-neighbor algorithm,followed by a Hough transform to identify clusters belonging to a single object, and finally performing verification through least-squares solution for consistent pose parameters. This approach to r
Platform: |
Size: 742400 |
Author: 欣欣 |
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Description: 很好的3D SIFT 特征代码。用于特征提取,特征匹配，在图像中提取SIFT 特征进行图像搜索，重建，分类等算法研究中有着十分重要的借鉴和改造作用。-Good 3D SIFT feature code. For feature extraction, feature matching, feature extraction SIFT image search in the image reconstruction algorithm for classification of learning and transformation has a very important role.
Platform: |
Size: 4184064 |
Author: 刘恋 |
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Description: 择了一种速度、特征点数量和精度都比较好的组合方案：FAST角点检测算法+sift特征描述子+FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 匹配算法。-Choose a speed and precision of the number of feature points are relatively good combination scheme: FAST corner detection algorithm+sift feature descriptor+FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) matching algorithm.
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Size: 7534592 |
Author: qinqin |
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Description: 一个图像识别算法.SIFT综述
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。
其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind of algorithm for the image recognition.
Platform: |
Size: 1087488 |
Author: 钟小江 |
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Description: SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a computer vision algorithm is used to detect and describe the local characteristics of image, it seek extreme value point in the space Scale, and extract its location, Scale and rotation invariant, its application areas include perception and object recognition, robot map navigation, image stitching, 3 d modeling, gesture recognition, image tracking and action.
Platform: |
Size: 10620928 |
Author: 陈天华 |
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Description: 经典的3D SIFT描述子，剧透尺度不变特性，具有很好的行为识别效果(3D SIFT classic invariant descriptor, spoilers scale, behavior recognition has good effect)
Platform: |
Size: 4183040 |
Author: luosuToT
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Description: 提取3d sift 特征matlab实现(3D SIFT feature extract matlab code)
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Size: 26788864 |
Author: xygzp415 |
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