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Search - bruit
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Description: Cet article pr´ esente une nouvelle formulation
des termes de bruit pour les contours actifs bas´ es
r´ egion. Cette approche est appliqu´ ee `a la segmentation
du contour de l’endocarde sur des images d’´ echographie
cardiaque. Les contours actifs bas´ es r´ egion utilisent un
formalisme n´ ecessitant des outils de d´ erivation de domaine.
Nous avons calcul´ e cette d´ eriv´ ee de domaine
en mod´ elisant le bruit dans la fonction d’´ evolution
du contour. L’application pratique `a l’´ echocardiographie
nous a permis de d´ evelopper un premier outil de segmentation
d’images fortement bruit´ ees.
Platform: |
Size: 115712 |
Author: sara311 |
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Description: 朴素的模式匹配算法，也称布鲁特-福斯算法，实现子串的定位操作。-Simple pattern matching algorithm, also known as the bruit- Fox algorithm to achieve sub-string positioning operation.
Platform: |
Size: 424960 |
Author: mayinc |
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Description: Utilisation de Audacity
Enregistrement et traitement du son
1. Présentation de l’interface
2. Enregistrer avec un micro
a) réglages préalables
b) enregistrement
3. Effacer un morceau de la bande sonore
4. Normaliser l’amplitude
5. Réduire le bruit de fond
6. Mixer voix et musique
7. Exporter au format .wav ou .mp3
Platform: |
Size: 443392 |
Author: abdo |
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Description: thèse filtrage ecg, etudes détaillé sur le procédé de filtrage ecg pour élimination du bruit
Platform: |
Size: 1712128 |
Author: hayfa |
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Description: Lecture d un son audio et ajout de bruit au signal audio après filtrage.
Platform: |
Size: 1024 |
Author: lala |
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Description: Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant :
- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet
- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.-Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant :
- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet
- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.
Platform: |
Size: 973824 |
Author: oussama |
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Description: Segmentation d une image bruité
Platform: |
Size: 1024 |
Author: omarito/lovely |
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Description: nous allons utiliser MATLAB pour la restauration d’images bruitées.
Nous allons développer deux filtres adaptatifs : un filtre de réduction du bruit local et un
filtre médian dynamique.
Platform: |
Size: 861184 |
Author: stary |
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Description: bruit industriel circuit
Platform: |
Size: 74752 |
Author: afdhal100
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