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Description: 车牌定位使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
-positioning plates for use when used to break pic examples directory of images, and then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color-gt; 256-color grayscale. 2. Pretreatment : median filter. 3. Binary : an initial threshold value T A pair of images for two to be two binary images B value. T initial threshold value to determine the method is : Select threshold T = Tc - (Tc-Gmin) / 3, respectively Gmin saturated and is the highest and the lowest gray value. The threshold values for different licenses are certain adaptability, to ensure that basic background was home to 0, to highlight regional licenses. 4. Weakened background interference. The
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Author: 发过 |
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Description: 使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。-use when used to break pic examples directory of images, and then click the button "turn", "1" and "2", "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
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Author: 杨丽 |
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Description: 车牌识别系统
使用说明
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具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。-number plate recognition system for use when used to break pic examples directory of images, Click the button followed by a "U-turn", "1", "2" and "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
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Author: 洪清启 |
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Description: 车牌定位使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。-positioning plates for use when used to break pic examples directory of images, Click the button followed by a "U-turn", "1", "2" and "3" and "4" and "5", can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
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Author: csyw |
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Description: 使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。-use when used to break pic examples directory of images, then click the buttons were "transferred" "1" and "2", "3" and "4" and "5", we can achieve precise positioning of the plates. Concrete steps 1.24 true color -
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Author: 张甲杰 |
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Description: 一个很好的车牌定位
使用说明
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具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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Author: 王 |
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Description: 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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Author: 无忧 |
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Description: 使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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Size: 382775 |
Author: 柳文 |
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Description: 使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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Size: 726441 |
Author: 王盛世 |
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Description: 源码简介: 这是我上图形学实验课时写的程序,实现了以下功能:
第一次作业：（第一课时）
要求：用Bresenham算法画出一个多边形，然后用扫描线填充
第二次作业：（第二课时）
要求：二维空间变换
第三次作业：（第三、四课时）
要求：三维空间变换及投影
第四次作业：（第五，六课时）
要求：Cohen_Sutherland裁剪，梁友栋-Barsky裁剪，裁剪开窗算法，多边形裁剪。
第五次作业：（第七，八课时）
要求：Hermite曲线，Bezier曲线（几何作图算法，分裂法），B样条曲线分段算法。
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Size: 70221 |
Author: 罗森 |
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Description: 源码简介: 这是我上图形学实验课时写的程序,实现了以下功能:
第一次作业：（第一课时）
要求：用Bresenham算法画出一个多边形，然后用扫描线填充
第二次作业：（第二课时）
要求：二维空间变换
第三次作业：（第三、四课时）
要求：三维空间变换及投影
第四次作业：（第五，六课时）
要求：Cohen_Sutherland裁剪，梁友栋-Barsky裁剪，裁剪开窗算法，多边形裁剪。
第五次作业：（第七，八课时）
要求：Hermite曲线，Bezier曲线（几何作图算法，分裂法），B样条曲线分段算法。
-Source Description: This is my experiment on the Graphics class to write the procedures, to achieve the following functions: the first operation: (first class) requirements: using Bresenham algorithm to draw a polygon, then the second scan line fill operation: (second class) requirements: the third two-dimensional space transform operation: (third and fourth class) requirements: three-dimensional projection transformation and the fourth operation: (fifth and sixth class) request: Cohen_Sutherland cutting, You-Xin Liang Dong-Barsky Clipping , cutting window algorithm, polygon clipping. Fifth operation: (seventh, eight hours) to request: Hermite curve, Bezier curve (geometric mapping algorithm, secession law), B-spline curve algorithm subparagraph.
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Size: 69632 |
Author: 罗森 |
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Description: TX—B 51单片机开发板详细的原理图，可直接拿来做自己的开发板。-TX-B 51 single-chip development board detailed schematic diagram can be directly used to do their own development board.
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Size: 40960 |
Author: arm |
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Description: 专门用来打开大图的程序，完整的程序，有运行结果-Designed to open large map of the process, procedures, and results
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Size: 28360704 |
Author: 刘青 |
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Description: 作业名称： 简易的图形编辑器
实现功能：A: 有一些图元（例如：点，线，矩形，园...）
B: 可以在任意位置任意方向作图
C: 填充方式至少有四种（实的，网格，竖线，横线等）
D：可以扩充图元课填充的方法
-Operating Name: simple graphics editor to achieve function: A: there are some graphic elements (such as: point, line, rectangle, Park ...) B: can be anywhere in any direction in the mapping C: to fill at least four ways ( In fact, grid, vertical, horizontal, etc.) D: Metafile classes can be expanded to fill the method
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Size: 2048 |
Author: zhangbin |
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Description: WEB Server builded with PIC
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Size: 27648 |
Author: Alexander |
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Description: Covering the PIC BASIC and PIC BASIC PRO compilers, PIC Basic Projects provides an easy-to-use toolkit for developing applications with PIC BASIC. Numerous simple projects give clear and concrete examples of how PIC BASIC can be used to develop electronics applications, while larger and more advanced projects describe program operation in detail and give useful insights into developing more involved microcontroller applications.
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Size: 4340736 |
Author: ynona |
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Description: This e-book contains 30 pic basic projects whit picbasic/pro compiler. This is really very helpfull e-book for PIC BASIC begginers...
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Size: 4239360 |
Author: Alone |
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Description: 编译环境是MICROCHIP MPLAB IDE。实现了四首简单流行歌曲的播放，实现了歌曲的存储功能，实现了通过外接键盘点歌的功能，制作了键盘电子琴和液晶显示欢迎信息，用键盘上的数字键1 2 3 4 5 6 7分别代表并控制发声乐谱中的DOU REI MI FA SOU LA XI ，而键盘上的A B C D 键被设置为点歌功能键。-Build environment Microchip MPLAB IDE.Four simple pop music playback, the song memory function, the function of the song through the external keyboard, making keyboard keyboard and LCD display welcome message, use the number keys on the keyboard 1 2 3 4 5 6 7represent and control sound the DOU REI score MI FA SOU LA XI the the VOD function keys the the ABCD keys on the keyboard is set to.
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Size: 4096 |
Author: 李丛阳 |
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Description: This an ebook that helps you to have a small look at a number of projects using PIC components.-This is an ebook that helps you to have a small look at a number of projects using PIC components.
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Size: 24908800 |
Author: kouogang fotso |
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Description: PIC单片机连接LCD 1602显示屏，通过此代码，可以成功连接PIC16F877单片机，使得成功显示A\B\C\D\E\F\G(PIC microcontroller connect LCD 1602 display)
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Size: 1024 |
Author: xiaoshuai
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