Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The recognition accuracy is over 96%.

Filename	Size	Update
mnist	0	2015-04-29
mnist\2.584.jpg	567	2015-04-29
mnist\7.544.jpg	569	2015-04-29
mnist\3.507.jpg	563	2015-04-29
mnist\5.486.jpg	628	2015-04-29
mnist\4.497.jpg	507	2015-04-29
mnist\7.531.jpg	542	2015-04-29
mnist\7.525.jpg	612	2015-04-29
mnist\8.496.jpg	530	2015-04-29
mnist\7.516.jpg	562	2015-04-29
mnist\1.563.jpg	465	2015-04-29
mnist\6.520.jpg	558	2015-04-29
mnist\1.553.jpg	489	2015-04-29
mnist\2.517.jpg	574	2015-04-29
mnist\2.516.jpg	538	2015-04-29
mnist\0.467.jpg	582	2015-04-29
mnist\3.431.jpg	570	2015-04-29
mnist\5.428.jpg	583	2015-04-29
mnist\7.443.jpg	521	2015-04-29
mnist\9.421.jpg	596	2015-04-29
mnist\3.401.jpg	567	2015-04-29
mnist\6.453.jpg	538	2015-04-29
mnist\1.474.jpg	480	2015-04-29
mnist\4.414.jpg	610	2015-04-29
mnist\5.401.jpg	558	2015-04-29
mnist\9.406.jpg	551	2015-04-29
mnist\0.417.jpg	589	2015-04-29
mnist\0.414.jpg	632	2015-04-29
mnist\5.386.jpg	598	2015-04-29
mnist\5.385.jpg	570	2015-04-29
mnist\1.450.jpg	458	2015-04-29
mnist\6.419.jpg	547	2015-04-29
mnist\0.403.jpg	586	2015-04-29
mnist\0.401.jpg	579	2015-04-29
mnist\6.410.jpg	528	2015-04-29
mnist\0.399.jpg	593	2015-04-29
mnist\0.388.jpg	595	2015-04-29
mnist\4.378.jpg	488	2015-04-29
mnist\2.416.jpg	502	2015-04-29
mnist\4.376.jpg	595	2015-04-29
mnist\1.412.jpg	461	2015-04-29
mnist\4.363.jpg	589	2015-04-29
mnist\0.375.jpg	614	2015-04-29
mnist\6.372.jpg	560	2015-04-29
mnist\5.357.jpg	539	2015-04-29
mnist\1.402.jpg	444	2015-04-29
mnist\1.398.jpg	482	2015-04-29
mnist\1.391.jpg	497	2015-04-29
mnist\2.367.jpg	594	2015-04-29
mnist\6.347.jpg	617	2015-04-29
mnist\3.293.jpg	675	2015-04-29
mnist\9.307.jpg	610	2015-04-29
mnist\2.340.jpg	569	2015-04-29
mnist\4.303.jpg	586	2015-04-29
mnist\1.343.jpg	493	2015-04-29
mnist\7.303.jpg	565	2015-04-29
mnist\9.290.jpg	608	2015-04-29
mnist\6.294.jpg	537	2015-04-29
mnist\7.276.jpg	564	2015-04-29
mnist\4.279.jpg	567	2015-04-29
mnist\8.255.jpg	524	2015-04-29
mnist\0.271.jpg	613	2015-04-29
mnist\8.244.jpg	538	2015-04-29
mnist\2.299.jpg	569	2015-04-29
mnist\7.259.jpg	513	2015-04-29
mnist\9.263.jpg	536	2015-04-29
mnist\7.258.jpg	529	2015-04-29
mnist\7.254.jpg	545	2015-04-29
mnist\3.224.jpg	634	2015-04-29
mnist\0.257.jpg	570	2015-04-29
mnist\9.246.jpg	569	2015-04-29
mnist\2.278.jpg	551	2015-04-29
mnist\3.203.jpg	587	2015-04-29
mnist\7.219.jpg	574	2015-04-29
mnist\7.215.jpg	556	2015-04-29
mnist\5.208.jpg	588	2015-04-29
mnist\1.242.jpg	525	2015-04-29
mnist\9.219.jpg	555	2015-04-29
mnist\0.219.jpg	584	2015-04-29
mnist\2.245.jpg	578	2015-04-29
mnist\7.202.jpg	523	2015-04-29
mnist\8.185.jpg	583	2015-04-29
mnist\2.237.jpg	586	2015-04-29
mnist\0.187.jpg	559	2015-04-29
mnist\4.190.jpg	629	2015-04-29
mnist\4.189.jpg	604	2015-04-29
mnist\7.181.jpg	547	2015-04-29
mnist\2.220.jpg	581	2015-04-29
mnist\6.185.jpg	564	2015-04-29
mnist\5.160.jpg	587	2015-04-29
mnist\2.190.jpg	632	2015-04-29
mnist\2.189.jpg	573	2015-04-29
mnist\5.143.jpg	577	2015-04-29
mnist\1.157.jpg	504	2015-04-29
mnist\4.146.jpg	528	2015-04-29
mnist\2.173.jpg	607	2015-04-29
mnist\2.170.jpg	577	2015-04-29
mnist\6.128.jpg	545	2015-04-29
mnist\0.120.jpg	531	2015-04-29
mnist\8.111.jpg	599	2015-04-29

• We are an exchange download platform that only provides communication channels. The downloaded content comes from the internet. Except for download issues, please Google on your own.
• The downloaded content is provided for members to upload. If it unintentionally infringes on your copyright, please contact us.
• Please use Winrar for decompression tools
• If download fail, Try it againg or Feedback to us.
• If downloaded content did not match the introduction, Feedback to us，Confirm and will be refund.
• Before downloading, you can inquire through the uploaded person information

Nothing．