Description: （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D {//scan D for counts （5） Ct = subset(Ck,t) //get the subsets of t that are candidates （6） for each candidate c ∈ Ct （7） c.count++ （8） } （9） Lk ={c ∈ Ck|c.count≥min_sup} （10） } （11） return L= ∪ k Lk
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用C#实现Apriori算法
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