Description: This my course final project for biometrics. It implements a robust face recognition system. Techniques used include Log-Gabor filter , Kernel Discriminant Analysis(KDA) and Sparse Representation . Test data included(ORL database of faces).
To Search:
File list (Check if you may need any files):
FinalProject_rc2748
...................\EigenS.m
...................\gaborConcatenate.m
...................\gaborConvolve.m
...................\KDAShow.m
...................\KDA_SRC.m
...................\KDA_SRC_OUTPUT.txt
...................\KDDA_GEN.m
...................\KDDA_PROJ.m
...................\LogGaborShow.m
...................\LogGabor_KDA_SRC.m
...................\LOGGABOR_KDA_SRC_OUTPUT.txt
...................\LOGGABOR_OPTIMIZE_TRIAL_OUTPUT.txt
...................\LogGabor_SRC.m
...................\LOGGABOR_SRC_OUTPUT.txt
...................\lowpassfilter.m
...................\Old.Files
...................\.........\gabor.OLD.m
...................\.........\LogGabor.OLD.m
...................\README.txt
...................\Reference & Alternative Library
...................\...............................\Instituto de Optica (CSIC).txt
...................\...............................\Kernel Discriminant Analysis.pdf
...................\...............................\KPCA plus LDA.pdf
...................\...............................\l1benchmark.zip
...................\...............................\l1magic-1.11.zip
...................\...............................\Log-Gabor Filters.pdf
...................\...............................\LogGaborresumen.pdf
...................\...............................\log_gabors.zip
...................\...............................\mika1999kernelLDA.pdf
...................\...............................\Robust Face Recognition via Sparse Representation.pdf
...................\REPORT.docx
...................\REPORT.pdf
...................\SolveHomotopy.m
...................\SRC.m
...................\SRC_Optimize_Trial.m
...................\SRC_OUTPUT.txt
...................\Test
...................\....\s1
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